以1997—2017年影響深圳的臺風為研究對象,利用上海臺風研究所的最佳臺風路徑集和深圳區(qū)域自動氣象站資料,在統(tǒng)計的基礎上,提出一種針對網格區(qū)域內臺風造成深圳風雨分布的預估方法。將每個臺風路徑點按4個移動方向劃分,當網格內某一方向數(shù)超過總數(shù)的1/2時,該方向稱為該網格主方向。通過對2018—2019年的3個嚴重影響深圳的臺風的分析,每個臺風以影響深圳最嚴重的3個路徑點作為預估試驗對象,結果表明:在9個試驗對象中,有5個臺風路徑點的移動方向與網格主方向一致,這些路徑點的試驗結果均表現(xiàn)較好,路徑點所在網格對應的統(tǒng)計結果與實況總體較一致,能大致捕捉到風雨中心區(qū)域,部分細節(jié)刻畫甚至比EC模式預報更精細;但當移動方向與網格主方向不一致時,將統(tǒng)計結果作為臺風風雨分布預估,可能出現(xiàn)較大偏差。因此,對于移動方向與網格主方向一致的臺風路徑點,該統(tǒng)計預估方法能為精細化預報提供一定的參考,特別是對于不同起報時次的模式預報調整較大時,該方法得到的結果可作為預報員進行綜合預報的判據(jù)之一。

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【部分圖文】：

圖1計算原理示意圖

本研究的基本思路為對多組樣本的數(shù)據(jù)進行處理,包括實況排名、統(tǒng)一量級、按站點平均、數(shù)值量級匹配等步驟,具體如圖1所示。第1步實況排名,經過某一個網格的臺風路徑點為N個,每個臺風路徑點對應一組風(雨)實況數(shù)據(jù)(6h累計雨量或6h內極大風速),則共有N個數(shù)據(jù)組,每個數(shù)據(jù)組包含站號信....

圖22018—2019年嚴重影響深圳的臺風路徑

2018—2019年期間共有3個臺風嚴重影響深圳(圖2),分別為1804號“艾云尼”、1822號“山竹”以及1907號“韋帕”,其中“山竹”影響最嚴重,為1983年以來對深圳風雨綜合影響最嚴重的臺風。(1)“山竹”于2018年9月7日在西北太平洋洋面上生成,16日17:00(北京....

圖3“山竹”期間深圳降雨實況和統(tǒng)計方法預估的降雨分布(單位:mm)

1)強臺風“山竹”:16日08:00、14:00“山竹”分別位于深圳的東南方和偏南方,經過網格編號26和34。從圖3和圖4可以看出,EC預報、統(tǒng)計方法預估均與實況較一致,能較好的反映出深圳風雨自東向西加強、14:00有60mm以上降雨和13級以上陣風等特征。從分布形態(tài)細節(jié)上看,....

圖4“山竹”期間深圳陣風實況和統(tǒng)計方法預估的陣風分布(單位:m/s)

2)熱帶風暴“韋帕”:31日14:00、20:00臺風“韋帕”分別位于深圳西南方的網格編號4和13內。從圖5可以看出,統(tǒng)計方法雖然也能預估出降雨中心均位于深圳南部和東部,但降雨量級明顯偏小,且對降雨分布形態(tài)的預估表現(xiàn)明顯較“山竹”期間偏差。圖5“韋帕”期間深圳降雨實況和統(tǒng)計方法....

本文編號：3927680