通過對石家莊市2007年—2019年出現(xiàn)的冰雹云和雷雨云雷達回波特征參量統(tǒng)計分析后,篩選出冰雹云雷達早期識別預(yù)警指標(biāo),采用直觀對比法、綜合概率判別法和Fisher判別法建立了冰雹云識別預(yù)警數(shù)學(xué)模型,并以此進行了歷史回報檢驗和樣本預(yù)報檢驗。結(jié)果表明:基于3種判別法建立的冰雹云早期識別預(yù)警數(shù)學(xué)模型在業(yè)務(wù)中均具有應(yīng)用價值,尤其是Fisher判別法在冰雹云識別的準(zhǔn)確度、漏報率和空報率方面更具有一定的優(yōu)越性,平均預(yù)警時長≥40 min。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 資料和方法
    1.1 資料說明
    1.2 方法
2 冰雹云雷達識別預(yù)警指標(biāo)的選取
    2.1 冰雹云雷達識別預(yù)警方法及評價
    2.2 冰雹云雷達識別預(yù)警方法簡介
        2.2.1 直觀對比法
        2.2.2 綜合概率判別法
        2.2.3 Fisher判別法
    2.3 3種判別算法的效能評價比較
3 冰雹云識別預(yù)警方法的預(yù)報檢驗
4 結(jié)語



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