中國(guó)北方冬季極端低溫頻次主要模態(tài)及可能的成因
發(fā)布時(shí)間:2024-03-03 10:07
極端低溫災(zāi)害經(jīng)常使中國(guó)北方遭受嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失,對(duì)人們生活造成不便。為此需要深入了解其變化規(guī)律、影響過(guò)程和物理機(jī)制,為極端氣候預(yù)測(cè)提供科學(xué)支撐。使用中國(guó)756個(gè)站逐日日最高氣溫資料,對(duì)中國(guó)北方冬季冷日(WECD winter extreme cold day)頻次進(jìn)行了研究,結(jié)論如下,中國(guó)北方WECD頻次異常第一模態(tài)為全區(qū)一致型,貢獻(xiàn)率為39%,第二模態(tài)為東西反向型,貢獻(xiàn)率為17%。在冬季,當(dāng)AO負(fù)位相與加強(qiáng)的西伯利亞高壓同時(shí)發(fā)生時(shí),高緯冷空氣入侵使全區(qū)產(chǎn)生更多的WECD,經(jīng)溫度方程診斷,風(fēng)異常是主要變溫因子。高空顯示東亞大槽加深,副熱帶急流加強(qiáng),更有利于地面偏北風(fēng)加強(qiáng)和降溫。冬季AO(Arctic Oscillation)負(fù)位相、西伯利亞高壓增強(qiáng)與前期秋季歐亞雪蓋有關(guān),秋季歐亞雪蓋偏多通過(guò)局地雪-反照率正反饋?zhàn)饔檬苟疚鞑麃喐邏涸鰪?qiáng),通過(guò)平流層-對(duì)流層相互作用在冬季產(chǎn)生AO負(fù)位相。而當(dāng)AO負(fù)位相與減弱的西伯利亞高壓同時(shí)發(fā)生時(shí),中國(guó)北方東部受AO負(fù)位相影響頻次偏多,西部受減弱的西伯利亞高壓影響頻次偏少,形成東西反向的形態(tài)。減弱的西伯利亞高壓與ENSO有關(guān),當(dāng)El Nino發(fā)生時(shí)激發(fā)PNA...
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 前言
1.1 研究目的與意義
1.2 中國(guó)極端氣溫的研究進(jìn)展
1.3 中國(guó)北方冬季氣溫影響因子
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.4.1 研究創(chuàng)新點(diǎn)
1.4.2 章節(jié)安排
第二章 資料和方法
2.1 資料
2.2 方法
2.2.1 資料預(yù)處理
2.2.2 極端低溫頻次和各類指數(shù)定義
2.2.3 統(tǒng)計(jì)方法
2.2.4 溫度診斷方程
2.2.5 T-N波活動(dòng)通量
2.2.6 GFDLAM2.1敏感性實(shí)驗(yàn)
第三章 與第一模態(tài)相關(guān)的大尺度環(huán)流異常及可能的成因
3.1 中國(guó)北方冬季極端低溫頻次異常主要模態(tài)及時(shí)間變化
3.2 地面環(huán)流異常
3.3 高空環(huán)流異常
3.4 與前期秋季SON歐亞雪蓋相關(guān)
3.5 前期秋季歐亞雪蓋影響的物理機(jī)制
3.6 本章小結(jié)
第四章 與第二模態(tài)相關(guān)的大尺度環(huán)流異常及可能的成因
4.1 地面環(huán)流異常
4.2 高空環(huán)流異常
4.3 與同期冬季DJF中東太平洋SST相關(guān)
4.4 ENSO影響的物理機(jī)制
4.5 GFDLAM2.1海溫敏感性實(shí)驗(yàn)
4.6 本章小結(jié)
第五章 CMIP5耦合模式評(píng)估
5.1 模式對(duì)中國(guó)北方WECD頻次異常主要模態(tài)的模擬
5.1.1 模式對(duì)第一模態(tài)的模擬
5.1.2 模式對(duì)第二模態(tài)的模擬
5.2 模式對(duì)相關(guān)大尺度環(huán)流和影響因子的模擬
5.2.1 模式對(duì)與第一模態(tài)相關(guān)的大尺度環(huán)流和影響因子的模擬
5.2.2 模式對(duì)與第二模態(tài)相關(guān)的大尺度環(huán)流和影響因子的模擬
5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3917629
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 前言
1.1 研究目的與意義
1.2 中國(guó)極端氣溫的研究進(jìn)展
1.3 中國(guó)北方冬季氣溫影響因子
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.4.1 研究創(chuàng)新點(diǎn)
1.4.2 章節(jié)安排
第二章 資料和方法
2.1 資料
2.2 方法
2.2.1 資料預(yù)處理
2.2.2 極端低溫頻次和各類指數(shù)定義
2.2.3 統(tǒng)計(jì)方法
2.2.4 溫度診斷方程
2.2.5 T-N波活動(dòng)通量
2.2.6 GFDLAM2.1敏感性實(shí)驗(yàn)
第三章 與第一模態(tài)相關(guān)的大尺度環(huán)流異常及可能的成因
3.1 中國(guó)北方冬季極端低溫頻次異常主要模態(tài)及時(shí)間變化
3.2 地面環(huán)流異常
3.3 高空環(huán)流異常
3.4 與前期秋季SON歐亞雪蓋相關(guān)
3.5 前期秋季歐亞雪蓋影響的物理機(jī)制
3.6 本章小結(jié)
第四章 與第二模態(tài)相關(guān)的大尺度環(huán)流異常及可能的成因
4.1 地面環(huán)流異常
4.2 高空環(huán)流異常
4.3 與同期冬季DJF中東太平洋SST相關(guān)
4.4 ENSO影響的物理機(jī)制
4.5 GFDLAM2.1海溫敏感性實(shí)驗(yàn)
4.6 本章小結(jié)
第五章 CMIP5耦合模式評(píng)估
5.1 模式對(duì)中國(guó)北方WECD頻次異常主要模態(tài)的模擬
5.1.1 模式對(duì)第一模態(tài)的模擬
5.1.2 模式對(duì)第二模態(tài)的模擬
5.2 模式對(duì)相關(guān)大尺度環(huán)流和影響因子的模擬
5.2.1 模式對(duì)與第一模態(tài)相關(guān)的大尺度環(huán)流和影響因子的模擬
5.2.2 模式對(duì)與第二模態(tài)相關(guān)的大尺度環(huán)流和影響因子的模擬
5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3917629
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