選擇以葫蘆島地區(qū)6個農(nóng)業(yè)縣區(qū)為樣本空間,在結(jié)合該區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征的基礎(chǔ)上從暴露性、適應能力、敏感性三個維度構(gòu)建了針對該區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的評價指標體系。在采用OWA算子確定各指標權(quán)重的基礎(chǔ)上,運用TOPSIS模型對該區(qū)域各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性進行了評估。并以評估結(jié)果為基礎(chǔ),結(jié)合GIS技術(shù)對各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的影響因素和空間分布進行了分析,檢視了各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性產(chǎn)生的內(nèi)在機理,從而為應對干旱制定有針對性的改進措施提供決策信息。

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【部分圖文】：

圖1葫蘆島農(nóng)業(yè)干旱脆弱性空間分布圖

對收集到的數(shù)據(jù)按表1中指標說明進行匯總計算后，再通過公式（4）或公式（5）做規(guī)范化處理，然后運用OWA-TOPSIS模型方法分別從暴露性、適應能力、敏感性以及整體脆弱性角度依據(jù)式（6）至（9）計算出各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性各影響因素及整體脆弱性的評價值Ci，按從大到小的順序進行排序，....

圖2各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱暴露性空間分布

(1）農(nóng)業(yè)干旱的暴露性分析。降雨量方面，2018年葫蘆島地區(qū)降水強度較往年平均降水量明顯偏少，降水距平百分率較往年少達30%以上，特別是綏中縣甚至超過了40%。因而對葫蘆島各縣區(qū)農(nóng)業(yè)而言，干旱轉(zhuǎn)化為旱災的可能性也因之增加。在各縣區(qū)降雨量均較往年下降很多的情況下，各縣區(qū)相對干旱的暴....

圖3各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱適應能力空間分布

在所有縣區(qū)里，連山區(qū)農(nóng)業(yè)干旱的適應能力最弱，主要是由于農(nóng)業(yè)技術(shù)人員最少，有效灌溉面積相對較少，設施農(nóng)業(yè)投入相對偏弱，從而各項指標共同作用下導致該區(qū)的抗旱能力排在全市最后。興城市農(nóng)業(yè)機械投入和地膜面積投入處于全市最少，但農(nóng)業(yè)技術(shù)人員相對投入稍多，因而干旱的綜合適應能力稍強于連山區(qū)。....

圖4各縣區(qū)農(nóng)業(yè)敏感性空間分布

在各縣區(qū)中，綏中縣和南票區(qū)農(nóng)業(yè)干旱的敏感程度均比較高，原因主要在于兩地經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)的依賴程度很高，比如南票區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占當?shù)亟?jīng)濟增加值的16.4%，綏中縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占當?shù)亟?jīng)濟增加值的15.6%，一旦農(nóng)業(yè)受到影響，整個社會經(jīng)濟也將受到影響。對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比非常小的龍港區(qū)（農(nóng)業(yè)占比最小僅為....

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