選擇以葫蘆島地區(qū)6個農(nóng)業(yè)縣區(qū)為樣本空間,在結(jié)合該區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征的基礎(chǔ)上從暴露性、適應(yīng)能力、敏感性三個維度構(gòu)建了針對該區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的評價指標(biāo)體系。在采用OWA算子確定各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,運用TOPSIS模型對該區(qū)域各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性進(jìn)行了評估。并以評估結(jié)果為基礎(chǔ),結(jié)合GIS技術(shù)對各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的影響因素和空間分布進(jìn)行了分析,檢視了各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)理,從而為應(yīng)對干旱制定有針對性的改進(jìn)措施提供決策信息。

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圖1葫蘆島農(nóng)業(yè)干旱脆弱性空間分布圖

對收集到的數(shù)據(jù)按表1中指標(biāo)說明進(jìn)行匯總計算后，再通過公式（4）或公式（5）做規(guī)范化處理，然后運用OWA-TOPSIS模型方法分別從暴露性、適應(yīng)能力、敏感性以及整體脆弱性角度依據(jù)式（6）至（9）計算出各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性各影響因素及整體脆弱性的評價值Ci，按從大到小的順序進(jìn)行排序，....

圖2各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱暴露性空間分布

(1）農(nóng)業(yè)干旱的暴露性分析。降雨量方面，2018年葫蘆島地區(qū)降水強(qiáng)度較往年平均降水量明顯偏少，降水距平百分率較往年少達(dá)30%以上，特別是綏中縣甚至超過了40%。因而對葫蘆島各縣區(qū)農(nóng)業(yè)而言，干旱轉(zhuǎn)化為旱災(zāi)的可能性也因之增加。在各縣區(qū)降雨量均較往年下降很多的情況下，各縣區(qū)相對干旱的暴....

圖3各縣區(qū)農(nóng)業(yè)干旱適應(yīng)能力空間分布

在所有縣區(qū)里，連山區(qū)農(nóng)業(yè)干旱的適應(yīng)能力最弱，主要是由于農(nóng)業(yè)技術(shù)人員最少，有效灌溉面積相對較少，設(shè)施農(nóng)業(yè)投入相對偏弱，從而各項指標(biāo)共同作用下導(dǎo)致該區(qū)的抗旱能力排在全市最后。興城市農(nóng)業(yè)機(jī)械投入和地膜面積投入處于全市最少，但農(nóng)業(yè)技術(shù)人員相對投入稍多，因而干旱的綜合適應(yīng)能力稍強(qiáng)于連山區(qū)。....

圖4各縣區(qū)農(nóng)業(yè)敏感性空間分布

在各縣區(qū)中，綏中縣和南票區(qū)農(nóng)業(yè)干旱的敏感程度均比較高，原因主要在于兩地經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)的依賴程度很高，比如南票區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增加值的16.4%，綏中縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增加值的15.6%，一旦農(nóng)業(yè)受到影響，整個社會經(jīng)濟(jì)也將受到影響。對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比非常小的龍港區(qū)（農(nóng)業(yè)占比最小僅為....

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