論文利用714XDP-A型X波段雙線偏振天氣雷達的4個偏振參量,在對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行研究后建立可用于后續(xù)工作的一整套質(zhì)量控制方法。在此基礎上,使用模糊邏輯算法,結合環(huán)境溫度參數(shù)進行雷暴單體內(nèi)水成物粒子識別的研究,并根據(jù)反演結果對北京地區(qū)的典型雷暴單體發(fā)展過程中內(nèi)部水成物粒子的水平和垂直分布兩個方面的演變特征進行較詳細的定性和定量分析。概括起來本文研究的主要結果如下所示:(1)對差分傳播相移使用檢查徑向連續(xù)性的方法進行相位退折疊后,其連續(xù)性得到明顯提升,為后續(xù)工作做好了準備。而濾波方法中,小波去噪相較13點滑動平均和13點中值濾波表現(xiàn)更好,既能較好地去除毛刺,也能較完整地保留有效信息。此外,采用自適應約束算法進行衰減訂正后,各區(qū)域反射率因子值均有所增大,其中強回波區(qū)反射率因子值增大顯著,與S波段雷達差異減小。據(jù)此,建立基于檢查徑向連續(xù)性-小波去噪-自適應約束算法的完整質(zhì)量控制方法。(2)基于模糊邏輯算法,綜合運用經(jīng)質(zhì)量控制后的4種偏振參量和環(huán)境溫度參數(shù)識別雷暴云內(nèi)的十種水成物,分別是毛毛雨(DR)、雨(RA)、干雪(DS)、干冰晶(DC)、濕雪(WS)、干霰(DG)、濕霰(WG)、小冰雹(S...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１?＾ｄｐ退折疊目ｌｌ?（ａ、ｂ）和退折疊后（ｃ、ｄ）效果圖??３．?２濾波??

達的小波去噪［１７＿５（＾］對原始差分傳播相移ｃｐＤＰ進行濾波，以得到ｃＪ）ＤＰ，并與早期??相對簡單的滑動平均和中值濾波進行簡單的對比研究。同樣選�。玻埃保的辏对拢玻�??日２０：?３５時方位角為２４０°的ｃｐＤＰ作圖，結果如圖３－２所示：滑動平均和中值濾??波分別采用了?５點、....

圖３－２濾波效果圖??（ａ）原始信號；（ｂ）滑動平均；（ｃ）中值濾波；（ｄ）小波去噪??３．?３衰減訂正??

分子等對其能量的吸收和散射不可忽略，衰減對其影響甚是嚴重。為了使該雷達??觀測值更靠近真實值，參考Ｐａｒｋ和畢永恒的改進自適應約束算法對２？進行衰減??訂正，結果如圖３－３、圖３－４所７Ｋ。??從圖３－３可以看到訂正后方框內(nèi)的ＺＨ大于４５ｄＢＺ的極大值區(qū)范圍擴大，??強度增強至５....

圖３－３?２０１５年６月２６日２２：?１４時衰減訂正前（ａ）和衰減訂正后（ｂ）Ｘ波段雷達反射率??因子圖和２２：?１２時Ｓ波段（ｃ）反射率因子圖??

距離庫數(shù)?距離庫麪??圖３－２濾波效果圖??（ａ）原始信號；（ｂ）滑動平均；（ｃ）中值濾波；（ｄ）小波去噪??３．?３衰減訂正??Ｘ波段雷達的波長僅為３ｃｍ，相較于Ｓ、Ｃ波段雷達，云、降水粒子和氣體??分子等對其能量的吸收和散射不可忽略，衰減對其影響甚是嚴重。為了使該雷達??觀測....

圖３－４２０１５年６月２６日２２：?１４時Ｘ波段雷達反射率因子衰減訂正圖??

－５??Ｒａｎｇｅ（ｋｍ）??圖３－３?２０１５年６月２６日２２：?１４時衰減訂正前（ａ）和衰減訂正后（ｂ）Ｘ波段雷達反射率??因子圖和２２：?１２時Ｓ波段（ｃ）反射率因子圖??第１３頁共５７頁??

本文編號：3906118