發(fā)布時間：2024-02-04 05:39

　　采用卡爾曼濾波類型自適應(yīng)誤差訂正法和滑動自適應(yīng)權(quán)重法,對2012年夏季ECMWF 10 m全風(fēng)速場集合預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行偏差訂正,對訂正前后的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行評估,并通過Jumpiness指數(shù)對預(yù)報(bào)結(jié)果訂正前后的預(yù)報(bào)不一致性特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明,卡爾曼濾波類型自適應(yīng)誤差訂正法能有效降低集合預(yù)報(bào)的均方根誤差,且當(dāng)起報(bào)時刻為00時對中低緯度地區(qū)的訂正效果更顯著,當(dāng)起報(bào)時刻為12時對中高緯度地區(qū)的訂正效果更明顯;卡爾曼濾波類型自適應(yīng)誤差訂正法能有效改善Talagrand的U型或L型分布;由均方根誤差分析結(jié)果知道,ECMWF 10 m全風(fēng)速場集合預(yù)報(bào)本身存在較大的預(yù)報(bào)不一致性,經(jīng)過卡爾曼濾波類型自適應(yīng)誤差訂正后,集合預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)不一致性明顯降低,偏差訂正可有效改善集合預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)不一致性,且隨著預(yù)報(bào)時效的延長,卡爾曼濾波誤差法對預(yù)報(bào)不一致性的改善效果更加明顯;從預(yù)報(bào)不一致性的發(fā)生次數(shù)特征來看,單點(diǎn)跳躍出現(xiàn)的次數(shù)最多,異號三點(diǎn)跳躍的次數(shù)最少;經(jīng)過卡爾曼濾波類型自適應(yīng)誤差訂正后,單點(diǎn)跳躍、異號兩點(diǎn)跳躍、異號三點(diǎn)跳躍次數(shù)都有所下降。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖1不同權(quán)重值對應(yīng)的2012年5月31日與30日滯后平均之差的絕對值(起報(bào)時刻:00時;預(yù)報(bào)時效:;權(quán)重縮小倍)

規(guī)律�？紤]到風(fēng)的這一特點(diǎn)，本文不采用傳統(tǒng)的固定權(quán)重法進(jìn)行訂正，而是使用滑動自適應(yīng)權(quán)重的方式進(jìn)行訂正�？紤]到研究時間僅為2012年夏季，預(yù)報(bào)時效最長為240h，以及卡爾曼濾波類型誤差訂正法自身具有的優(yōu)勢，訓(xùn)練期的時段不宜過長，一般取10～20d為宜，因此選擇15d作為一個滑動訓(xùn)練期....

圖6ECMWF10m全風(fēng)速場集合平均預(yù)報(bào)訂正前后的時間平均不一致性指數(shù)的演變(

一時刻，0h起報(bào)的ECMWF10m全風(fēng)速場集合平均預(yù)報(bào)效果比過去12h或24h起報(bào)的集合平均預(yù)報(bào)效果更差的概率(集合平均預(yù)報(bào)效果用均方根誤差度量)Fig．5Forafuturemoment，theprobabilityofECMWF10mwindspeedensemblemean....

圖72012年夏季ECMWF10m全風(fēng)速場集合平均預(yù)報(bào)訂正前后的預(yù)報(bào)跳躍現(xiàn)象發(fā)生頻次:(a)單點(diǎn)跳躍;(b)異號兩點(diǎn)跳躍;(c)異號三點(diǎn)跳躍Fig．7JumpniessfrequenciesofECMWF10mwindspeedensemblemeanforecastsbeforeandaftercalibrationinsummer2012:(a)flip;(b)flip-flop;(c)flip-flop-flip

任晨辰，等:ECMWF全風(fēng)速場集合預(yù)報(bào)結(jié)果的偏差訂正與預(yù)報(bào)不一致性分析論著圖72012年夏季ECMWF10m全風(fēng)速場集合平均預(yù)報(bào)訂正前后的預(yù)報(bào)跳躍現(xiàn)象發(fā)生頻次:(a)單點(diǎn)跳躍;(b)異號兩點(diǎn)跳躍;(c)異號三點(diǎn)跳躍Fig．7JumpniessfrequenciesofECMWF1....

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