本文利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解(EOF)等方法分析了 1960～2015年江淮地區(qū)72站梅雨期各要素的年際變化特征,著重研究了不同要素間相關(guān)關(guān)系和江淮地區(qū)梅雨季節(jié)旱澇特征,利用奇異值分解(SVD)等方法分析了前期海溫異常對(duì)該地區(qū)梅雨季節(jié)災(zāi)害的影響。最后利用江蘇省大豐市通威水產(chǎn)養(yǎng)殖基地實(shí)測(cè)資料,對(duì)江淮地區(qū)主要?dú)夂虍惓?duì)露天養(yǎng)殖水環(huán)境的影響進(jìn)行研究。主要結(jié)論有:(1) 1960～2015年江淮地區(qū)入梅和出梅日期整體沒有顯著的變化趨勢(shì),但年際變化增強(qiáng),年際變化周期變長(zhǎng),入、出梅日期的年際差異變大;江淮地區(qū)梅雨期降水異常的第一模態(tài)(LV1)為全區(qū)一致型,第二模態(tài)(LV2)為南北反相型,第三模態(tài)(LV3)為中部與南北反相型,第四模態(tài)(LV4)為東西反相型。江淮地區(qū)梅雨期雨日發(fā)生暴雨的幾率增大,降水集中度和極端性增強(qiáng);平均日照時(shí)數(shù)在1985前后發(fā)生突變,整體呈顯著減少的變化趨勢(shì);最低氣溫的升溫趨勢(shì)較平均氣溫和最高氣溫更顯著,同時(shí)最低氣溫的突變年份(1980年)也要早于平均氣溫(1998年)和最高氣溫(2002年);風(fēng)速呈顯著減小趨勢(shì)。江淮地區(qū)梅雨期各要素之間的相關(guān)性較好,降水量的多寡可以一定程...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１江淮地區(qū)站點(diǎn)分布圖??

第二章資料和方法??用的主要數(shù)據(jù)集包括：??中國(guó)氣象局預(yù)報(bào)與網(wǎng)絡(luò)司２０１４年印發(fā)的《梅雨監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)區(qū)１％０￣２０１５年的入（出）梅日期、梅期長(zhǎng)度資料。??國(guó)Ｈａｄｌｅｙ中心１９８０－２００９年時(shí)間段１°Ｘ１°的月平均海從國(guó)家氣候中心整編的全國(guó)７３０個(gè)站逐日資料中，選�。啊�?Ｅ以東，....

圖３．１?１９６０－２０１５年江淮地區(qū)梅期、入梅日期和出梅日期演變（ａ）及小波分析??（ｂ：梅期；ｃ：入梅日期；ｄ：出梅日期，陰影打點(diǎn)區(qū)域通過檢驗(yàn)）??表３．１不同年代江淮地區(qū)梅期、入梅日期和出梅日期標(biāo)準(zhǔn)差和極差（單位：天）??

體表現(xiàn)為推遲趨勢(shì)，但這種趨勢(shì)并不顯著，入梅日期和出梅日期均無顯著的長(zhǎng)??期變化趨勢(shì)。年際變化方面，三者均呈現(xiàn)出年際周期變化特征，從梅期長(zhǎng)度（圖??３．１ｂ）、入梅日期（圖３．１ｃ）和出梅日期（圖３．Ｉｄ）的小波分析可以看出，梅??期長(zhǎng)度在１９６０年代主要表現(xiàn)為準(zhǔn)２ａ周期，１９７０....

圖３．２?１９６０？２０１５年江淮地區(qū)梅雨期降水ＥＯＦ分析前４個(gè)模態(tài)的載荷向量場(chǎng)（ａ：?ＬＶ１、ｃ：??－ＬＶ２、ｅ：?ＬＶ３、ｇ：?ＬＶ４；深色陰影區(qū)域分別通過了?ａ?＝〇．ｌ?（０．２３）和ａ?＝〇?

為了進(jìn)一步分析江淮地區(qū)梅雨期降水的年際變化特征，統(tǒng)計(jì)了江淮地區(qū)梅??雨期雨日和暴雨日數(shù)。江淮地區(qū)梅雨期平均雨日為１５．６天，其中暴雨日平均為??１．４天，占比為８．９％。圖３．３ａ給出了?１９６０？２０１５年江淮地區(qū)梅雨期雨日和暴雨??日距平的演變，雨日和暴雨日呈明顯的年際變化變....

圖３．３?１９６０？２０１５年江淮地區(qū)梅雨期雨日（柱狀）和暴雨日（曲線）（ａ，單位：天）、暴??雨曰占比（ｂ，單位：％）距平以及雨日（ｃ，單位：天）和暴雨日占比（ｄ，單位：％）的??空間分布??

??從空間分布來看，圖３．３ｃ、ｄ分別給出了?１９６０？２０１５年江淮地區(qū)梅雨期雨??日和暴雨日占比的平均分布情況，可以看出江淮地區(qū)梅雨期平均雨日數(shù)范圍在??１１？２０天，雨日分布呈南多北少，浙江和湖南南部地區(qū)雨日較多，河南南部、??安徽西北部和湖北北部地區(qū)雨日相對(duì)較少；而暴雨日....

本文編號(hào)：3892114