災(zāi)情信息預(yù)測(cè)在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害救援過程中的重要程度日益凸顯。基于TEI@I方法論的理論框架,本文提出了適用于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害救援物資儲(chǔ)備需求的TEI@I綜合集成預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)和分析了基于TEI@I的救援物資信息更新的集成預(yù)測(cè)理論框架的各個(gè)部分。結(jié)果表明,基于TEI@I的綜合集成預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)精度和運(yùn)算時(shí)間方面優(yōu)于其他仿真模型,TEI@I方法論中對(duì)非線性預(yù)測(cè)結(jié)果調(diào)整后的NGA模型的運(yùn)算時(shí)間從200s降低至99.92s,三項(xiàng)精準(zhǔn)度預(yù)測(cè)目標(biāo)均達(dá)到最小,提升了預(yù)測(cè)效率和精度。同時(shí)TEI@I方法論對(duì)救援時(shí)效性因素開展分析,引入了對(duì)災(zāi)害信息非線性需求的分析和預(yù)測(cè),結(jié)合預(yù)測(cè)時(shí)間序列的集成,進(jìn)一步提升了模型的預(yù)測(cè)精度。

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
引言
預(yù)測(cè)理論與方法
基于TEI@I方法論的救援物資動(dòng)態(tài)配置優(yōu)化計(jì)量模型
    1、符號(hào)描述
    2、臺(tái)風(fēng)災(zāi)害救援動(dòng)態(tài)配置優(yōu)化計(jì)量模型構(gòu)建
基于TEI@I方法論的智能算法設(shè)計(jì)
    1、編碼
    2、自適應(yīng)選擇交叉率和變異率
基于TEI@I方法論的集成預(yù)測(cè)
    1、案例描述
    2、案例分析
    3、算法對(duì)比分析
結(jié)語



本文編號(hào)：3879252