由于氣候模式的諸多不確定性,統(tǒng)計方法仍是當(dāng)前氣候預(yù)測業(yè)務(wù)的主要手段之一,而傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法難以很好地對氣候系統(tǒng)這一集非線性、非平穩(wěn)性為一身的多層次系統(tǒng)進(jìn)行處理。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解技術(shù)(EMD)和其改進(jìn)型集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)是對非線性、非平穩(wěn)信號進(jìn)行層次化處理的新方法,為上述問題的解決提供了一種嶄新的思路。目前EMD-EEMD方法已在非線性系統(tǒng)分析、地震信號分析、生物醫(yī)藥和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。同時,EMD-EEMD方法也被運用于一些長序列的氣候信號分析上,如太陽黑子和旱澇指數(shù)序列等。但是,受序列長度的限制,用現(xiàn)有觀測資料進(jìn)行EMD-EEMD分析的并不多見。因此,本文首先選取黃河中上游24站的逐月降水資料,結(jié)合組合預(yù)報和集合預(yù)報思想,基于EMD-EEMD建立了統(tǒng)計預(yù)報模型,其中考慮降水序列中的高頻部分平穩(wěn)化程度較低,可預(yù)報性較差,對其進(jìn)行了二次平穩(wěn)化處理(延拓后的二次EEMD分解),實現(xiàn)對2008-2013年6-8月的降水回報,并用Ps評分檢測預(yù)報效果。之后為擴(kuò)展該方法的應(yīng)用,本文還選取全國160站逐年的夏季降水資料,進(jìn)一步研究該模型在較短氣候序列預(yù)報中的應(yīng)用,并將預(yù)報時效從6個月提...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
目錄
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 關(guān)于模式預(yù)報對降水預(yù)報的研究
        1.2.2 關(guān)于統(tǒng)計方法降水預(yù)報的研究
            1.2.2.1 關(guān)于多因子回歸預(yù)測方法的研究
            1.2.2.2 關(guān)于序列預(yù)報方法(自回歸方法)的研究
    1.3 存在的問題以及本文的工作
        1.3.1 存在問題
        1.3.2 本文工作
第二章 資料與方法
    2.1 資料
    2.2 涉及到的主要統(tǒng)計方法
        2.2.1 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解技術(shù)(EMD)
            2.2.1.1 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的步驟
            2.2.1.2 端點效應(yīng)的處理
            2.2.1.3 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)
            2.2.1.4 EMD-EEMD在氣候信息提取中的一些應(yīng)用
        2.2.2 組合預(yù)報模型
            2.2.2.1 均生函數(shù)預(yù)報模型
            2.2.2.2 最優(yōu)子集回歸預(yù)報模型
        2.2.3 集合預(yù)報矩陣
    2.3 預(yù)報效果的評估方法
第三章 黃河中上游夏季降水預(yù)報模型
    3.1 基于EMD方法的預(yù)測
    3.2 基于EEMD方法的集合預(yù)測
    3.3 本章小結(jié)
第四章 全國夏季降水預(yù)報模型
    4.1 預(yù)報思路
    4.2 需要注意的問題
    4.3 預(yù)報效果的評估
    4.4 本章小結(jié)
第五章 本征模函數(shù)IMF的分析
    5.1 IMF的穩(wěn)定性分析
    5.2 IMF物理意義的分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與討論
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 本文創(chuàng)新點
    6.3 不足與展望
致謝
論文發(fā)表情況及學(xué)術(shù)經(jīng)歷
參考文獻(xiàn)



本文編號：3875593