利用天津市某區(qū)2017年逐日、2017年7月逐時(shí)供水資料和氣象資料,分析日、時(shí)供水量的變化特征及其與氣象因子的關(guān)系,建立基于氣象因子的日供水量預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明:夏季供水量最多,秋季、春季的次之,冬季的最少;日供水量存在明顯的節(jié)假日效應(yīng),特別是在春節(jié)長假期間供水量下降明顯。分析日供水量與氣象因子的相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn),除冬季外,日供水量與氣溫相關(guān)性較高,與其他氣象因子相關(guān)系數(shù)季節(jié)差異明顯。7月供水時(shí)變化特征主要受居民工作生活習(xí)慣影響,同一時(shí)次的供水量與蒸發(fā)量、相對(duì)濕度和整點(diǎn)氣溫相關(guān)性較高,但有明顯的滯后性,13時(shí)的氣象條件對(duì)全天總供水量影響較大。綜合以上分析結(jié)論,建立多元回歸日供水量預(yù)測(cè)模型。模型預(yù)測(cè)結(jié)果平均誤差為1.48%,可作為日供水量預(yù)測(cè)參考依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
引 言
1 日供水量與氣象因子相關(guān)性分析
    1.1 逐日供水量特征分析
    1.2 逐日供水量與各氣象因子的相關(guān)性分析
2 時(shí)供水量與氣象因子相關(guān)性分析
    2.1 時(shí)供水量特征分析
    2.2 逐時(shí)供水量與氣象因子相關(guān)性分析
    2.3 逐時(shí)供水量與氣象因子滯后性分析
3 日供水量預(yù)測(cè)
4 結(jié)論與討論



本文編號(hào)：3872016