利用某風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電功率數(shù)據(jù)及數(shù)值天氣預(yù)報(bào)相關(guān)氣象要素?cái)?shù)據(jù),分別采用基于子空間的辨識(shí)方法和GRNN廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法,建立輸入輸出模型,利用未來數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性,為不同預(yù)測方法在未來風(fēng)電功率預(yù)測的應(yīng)用研究領(lǐng)域提供了新的思路。

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引言
1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組數(shù)據(jù)及數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的獲取
    1.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組數(shù)據(jù)
    1.2 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)
2 按季節(jié)建立預(yù)測模型及結(jié)果分析
    2.1 春季模型
    2.2 夏季模型
    2.3 秋季模型
    2.4 冬季模型
3 結(jié)論



本文編號：3869006