本文首先分析PRECIS對中國地區(qū)SRES A1B.情景下的氣候模擬能力,之后分析了21世紀(jì)三個時段2011-2040年(2020s)、2041-2070年(2050s)、2071-2100年(2080s)日平均(Tmp)、日最高(Tmax).日最低氣溫(Tmin)、日較差(DTR)和日降水量(Pre)相對于1961-1990年(氣候基準(zhǔn)時段)的變化,并分析了高溫日數(shù)、霜凍日數(shù)、連續(xù)干日數(shù)、連續(xù)5日最大降水量、濕日數(shù)和簡單降水強度等6個極端氣候指標(biāo)相對于基準(zhǔn)時段的變化。結(jié)果表明： (1)PRECIS模式對中國地區(qū)氣候有較強的模擬能力,可以很好地模擬出氣候指標(biāo)在中國地區(qū)的分布。模式模擬結(jié)果與觀測值偏差較大的是,對青藏高原溫度模擬偏小、降水模擬偏大,對新疆塔里木盆地氣溫模擬偏大。 (2)相對于基準(zhǔn)時段,中國地區(qū)未來三個時段Tmp增幅分別為1.8℃、3.7℃.4.7℃,Tmax增幅分別為1.7℃、3.2℃、3.9℃,Tmin增幅分別為1.9℃、3.6℃.4.7℃,Pre增加分別為8.9％、15.8％、18.3％,Tmin增幅與Tmax增幅相比可達(dá)1.1倍以上,致使DTR呈減少趨勢。 (3)季...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究內(nèi)容
第二章 模式和情景
    2.1 模式介紹
    2.2 情景介紹
    2.3 數(shù)據(jù)介紹
第三章 PRECIS對中國地區(qū)氣候的模擬驗證
    3.1 引言
    3.2 對氣候平均的模擬分析
    3.3 對極端氣候事件的模擬分析
    3.4 小結(jié)
第四章 A1B情景下中國地區(qū)未來氣候平均態(tài)的變化
    4.1 日平均氣溫的變化
        4.1.1 日平均氣溫的逐年值
        4.1.2 日平均氣溫變化的空間分布特征
    4.2 最高、最低氣溫和日較差的變化分析
        4.2.1 最高、最低氣溫及日較差在未來三個時段的變化分析
        4.2.2 年平均最高、最低氣溫及日較差變化的空間分布特征分析
        4.2.3 最高氣溫變化分析
        4.2.4 最低氣溫變化分析
        4.2.5 日較差變化分析
    4.3 日降水量的變化分析
        4.3.1 日降水量的逐年值分析
        4.3.2 日降水量的空間變化分析
    4.4 小結(jié)
第五章 A1B情景下中國地區(qū)未來極端指標(biāo)的變化
    5.1 高溫日數(shù)的變化
    5.2 霜凍日數(shù)的變化
    5.3 連續(xù)干日數(shù)的變化
    5.4 連續(xù)5日最大降水量的變化
    5.5 濕日數(shù)的變化
    5.6 簡單降水強度的變化
    5.7 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 主要結(jié)果
    6.2 特色與下一步工作
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間參加項目和發(fā)表論文
致謝



本文編號：3864401