連云港市小麥拔節(jié)期凍害災損判別指標和風險分布
發(fā)布時間:2023-11-10 17:43
利用連云港站1986—2016年的逐年最低氣溫資料,采用現(xiàn)代氣候診斷分析方法,分析連云港市初、終霜和無霜期變化特征。通過時間序列分析等數(shù)學方法擬合趨勢產量,用實際產量與趨勢產量的偏差率引入災損率,統(tǒng)計出連云港小麥主要災害年和豐產年,找出決定連云港小麥產量的主要氣象因子。結果表明,連云港地區(qū)春季小麥返青拔節(jié)孕穗期最低氣溫氣象要素對產量減少的影響程度大。依據(jù)風險分析理論對連云港小麥基地進行春霜凍風險分析,確定小麥拔節(jié)期間凍害指標,按照不同權重將春霜凍氣候區(qū)劃因子疊加,繪制連云港霜凍風險分布圖,得出其風險的空間分布特點,結論可為指導小麥生產提供氣象保障。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)和方法
1.1 小麥產量數(shù)據(jù)
1.2 地理信息數(shù)據(jù)
1.3 趨勢產量計算方法
1.3.1 趨勢產量的擬合
1.4 災損率
1.4.1 災損率的定義
1.4.2 災損率的定量計算
1.5 典型災害年
2 結果與分析
2.1 小麥返青拔節(jié)孕穗期致災因子分析
2.2 春季小麥致災指標構建方法
2.2.1 春季小麥返青拔節(jié)孕穗期致災因子確定
2.2.2 春季小麥返青拔節(jié)孕穗期凍害致災因子對小麥生長及產量的影響
2.3 連云港小麥返青拔節(jié)孕穗期霜凍發(fā)生地域特征
3 結論與討論
本文編號:3862021
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1 數(shù)據(jù)和方法
1.1 小麥產量數(shù)據(jù)
1.2 地理信息數(shù)據(jù)
1.3 趨勢產量計算方法
1.3.1 趨勢產量的擬合
1.4 災損率
1.4.1 災損率的定義
1.4.2 災損率的定量計算
1.5 典型災害年
2 結果與分析
2.1 小麥返青拔節(jié)孕穗期致災因子分析
2.2 春季小麥致災指標構建方法
2.2.1 春季小麥返青拔節(jié)孕穗期致災因子確定
2.2.2 春季小麥返青拔節(jié)孕穗期凍害致災因子對小麥生長及產量的影響
2.3 連云港小麥返青拔節(jié)孕穗期霜凍發(fā)生地域特征
3 結論與討論
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