精確推求出降水空間分布是水文氣象這一領(lǐng)域重要的科學(xué)研究任務(wù),同時,也是水文分析預(yù)報、自然災(zāi)害防治等工作的重要基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的地面雨量站網(wǎng)觀測和地面降雨雷達(dá)觀測由于其各自缺陷限制了其在水文氣象領(lǐng)域中的應(yīng)用,目前,將地面雨量站網(wǎng)實(shí)測數(shù)據(jù)、雷達(dá)測雨產(chǎn)品和衛(wèi)星遙測降水信息進(jìn)行融合成為水文領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文主要研究城市地區(qū)降水?dāng)?shù)據(jù)的融合方法,由于城市地區(qū)空間面積小,而衛(wèi)星遙測降雨產(chǎn)品空間分辨率又低,不適用于小面積城市地區(qū)的降水?dāng)?shù)據(jù)融合研究。因此,本文重點(diǎn)研究地面雨量站網(wǎng)實(shí)測數(shù)據(jù)和雷達(dá)測雨數(shù)據(jù)兩種來源的降水?dāng)?shù)據(jù)融合,研究提高城市地區(qū)空間降水估測精度的融合方法,為城市水文氣象研究提供更加精確的數(shù)據(jù)支撐。本研究以河南省鄭州市為例,獲取鄭州市地面雨量站實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)和雷達(dá)測雨數(shù)據(jù),首先基于地理加權(quán)回歸法(GWR)對兩種不同來源的降水信息進(jìn)行融合研究。其次,在GWR方法融合結(jié)果的基礎(chǔ)上,利用克里金法對GWR的回歸殘差進(jìn)行插值,并將插值結(jié)果和GWR融合結(jié)果疊加,即得到地理加權(quán)回歸克里金(GWRK)方法融合的降水估計結(jié)果。然后,在以上兩種方法的基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)的克里金方法,基于這種改進(jìn)的克里金法對GWR回...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 降水?dāng)?shù)據(jù)融合研究現(xiàn)狀
        1.2.2 地理加權(quán)回歸法研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 研究數(shù)據(jù)介紹
        2.2.1 地面實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)
        2.2.2 雷達(dá)觀測降水?dāng)?shù)據(jù)
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 地面實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理
        2.3.2 雷達(dá)觀測降水?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理
    2.4 本章小結(jié)
3 基于地理加權(quán)回歸克里金法的降水信息融合研究
    3.1 地理加權(quán)回歸模型相關(guān)理論
        3.1.1 地理加權(quán)回歸模型原理
        3.1.2 地理加權(quán)回歸模型參數(shù)估計
        3.1.3 空間權(quán)函數(shù)與帶寬選擇
    3.2 空間自相關(guān)性和多重共線性分析
        3.2.1 空間自相關(guān)性分析
        3.2.2 多重共線性分析
    3.3 基于地理加權(quán)回歸克里金法的降水信息融合結(jié)果
        3.3.1 融合模型構(gòu)建方式
        3.3.2 GWR降水信息融合結(jié)果
        3.3.3 基于克里金法進(jìn)行地理加權(quán)回歸殘差計算
        3.3.4 GWRK降水信息融合結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
4 基于改進(jìn)地理加權(quán)回歸克里金法的降水信息融合研究
    4.1 克里金插值原理
        4.1.1 普通克里金法
        4.1.2 變異函數(shù)
        4.1.3 變異函數(shù)模型
    4.2 改進(jìn)的普通克里金插值原理
        4.2.1 基本思想
        4.2.2 變異函數(shù)模型的擬合
    4.3 基于改進(jìn)的克里金法進(jìn)行地理加權(quán)回歸殘差計算
        4.3.1 計算試驗(yàn)變異函數(shù)值
        4.3.2 試驗(yàn)變異函數(shù)模型的擬合
        4.3.3 地理加權(quán)回歸殘差插值計算
        4.3.4 GWROK降水信息融合結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
5 不同來源降水?dāng)?shù)據(jù)融合方法的精度驗(yàn)證分析
    5.1 融合降水精度的評價方法
        5.1.1 K折交叉驗(yàn)證
        5.1.2 留一驗(yàn)證
    5.2 降水?dāng)?shù)據(jù)融合結(jié)果交叉驗(yàn)證分析
        5.2.1 雷達(dá)測雨數(shù)據(jù)精度驗(yàn)證分析
        5.2.2 GWR模型融合結(jié)果精度驗(yàn)證分析
        5.2.3 GWRK模型融合結(jié)果精度驗(yàn)證分析
        5.2.4 GWROK模型融合結(jié)果精度驗(yàn)證分析
    5.3 降水?dāng)?shù)據(jù)融合方法的優(yōu)選
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
7 參考文獻(xiàn)
8 個人簡歷、在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
9 致謝



本文編號：3857951