三北工程區(qū)降水量長時間序列與多尺度變化趨勢檢驗及預(yù)測
發(fā)布時間:2023-10-06 09:20
三北防護林體系建設(shè)工程區(qū)(以下簡稱"三北工程區(qū)")早期的植被建設(shè)忽略了水資源承載力,對三北防護林的可持續(xù)維護產(chǎn)生了不利影響。為落實"以水定林草"的發(fā)展理念,在三個空間尺度上,基于1951—2018年降水量,采用Mann-Kendall非參數(shù)檢驗方法、自回歸積分滑動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)和地理信息系統(tǒng)空間分析等方法,開展全年、生長季和非生長季降水量多尺度變化趨勢與未來30年預(yù)測研究,結(jié)果表明:"三北工程區(qū)"全年和生長季降水量呈增長趨勢的面積百分比分別為73.64%和70.10%,主要分布在西北荒漠區(qū);非生長季降水量呈增長趨勢的面積比例達92.06%,除黃土高原南部和風沙區(qū)的少部分地區(qū)而外,均呈增長趨勢。全年、生長季和非生長季降水量呈增長趨勢且置信度為90%以上的面積百分比分別為45.43%、37.31%和36.79%。18個重點建設(shè)區(qū)的雷達統(tǒng)計圖顯示:生長季與全年降水量的變化趨勢一致,由東向西,松遼平原等7個區(qū)域以不顯著減少趨勢為主,松嫩平原等7個區(qū)域以不顯著增長趨勢為主,西部的柴達木盆地等4個...
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域概況
2 研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 研究方法
(1)Mann-Kendall趨勢檢驗。
(2)ARIMA模型。
2.3 數(shù)據(jù)處理
(1)降水量變化趨勢檢測與突變分析的數(shù)據(jù)處理。
(2)未來30年降水預(yù)測的數(shù)據(jù)處理。
3 結(jié)果與分析
3.1 降水量變化趨勢檢測與突變分析
3.1.1 三北工程區(qū)降水量變化趨勢檢測
3.1.2 重點建設(shè)區(qū)降水量變化趨勢檢測
3.1.3 重點縣降水量突變分析
3.2 未來30年年降水量預(yù)測
4 結(jié)論與討論
本文編號:3851573
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域概況
2 研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 研究方法
(1)Mann-Kendall趨勢檢驗。
(2)ARIMA模型。
2.3 數(shù)據(jù)處理
(1)降水量變化趨勢檢測與突變分析的數(shù)據(jù)處理。
(2)未來30年降水預(yù)測的數(shù)據(jù)處理。
3 結(jié)果與分析
3.1 降水量變化趨勢檢測與突變分析
3.1.1 三北工程區(qū)降水量變化趨勢檢測
3.1.2 重點建設(shè)區(qū)降水量變化趨勢檢測
3.1.3 重點縣降水量突變分析
3.2 未來30年年降水量預(yù)測
4 結(jié)論與討論
本文編號:3851573
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3851573.html
最近更新
教材專著