三北工程區(qū)降水量長(zhǎng)時(shí)間序列與多尺度變化趨勢(shì)檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2023-10-06 09:20
三北防護(hù)林體系建設(shè)工程區(qū)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)"三北工程區(qū)")早期的植被建設(shè)忽略了水資源承載力,對(duì)三北防護(hù)林的可持續(xù)維護(hù)產(chǎn)生了不利影響。為落實(shí)"以水定林草"的發(fā)展理念,在三個(gè)空間尺度上,基于1951—2018年降水量,采用Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)方法、自回歸積分滑動(dòng)平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)和地理信息系統(tǒng)空間分析等方法,開(kāi)展全年、生長(zhǎng)季和非生長(zhǎng)季降水量多尺度變化趨勢(shì)與未來(lái)30年預(yù)測(cè)研究,結(jié)果表明:"三北工程區(qū)"全年和生長(zhǎng)季降水量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)的面積百分比分別為73.64%和70.10%,主要分布在西北荒漠區(qū);非生長(zhǎng)季降水量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)的面積比例達(dá)92.06%,除黃土高原南部和風(fēng)沙區(qū)的少部分地區(qū)而外,均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。全年、生長(zhǎng)季和非生長(zhǎng)季降水量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)且置信度為90%以上的面積百分比分別為45.43%、37.31%和36.79%。18個(gè)重點(diǎn)建設(shè)區(qū)的雷達(dá)統(tǒng)計(jì)圖顯示:生長(zhǎng)季與全年降水量的變化趨勢(shì)一致,由東向西,松遼平原等7個(gè)區(qū)域以不顯著減少趨勢(shì)為主,松嫩平原等7個(gè)區(qū)域以不顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)為主,西部的柴達(dá)木盆地等4個(gè)...
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域概況
2 研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
2.2 研究方法
(1)Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)。
(2)ARIMA模型。
2.3 數(shù)據(jù)處理
(1)降水量變化趨勢(shì)檢測(cè)與突變分析的數(shù)據(jù)處理。
(2)未來(lái)30年降水預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)處理。
3 結(jié)果與分析
3.1 降水量變化趨勢(shì)檢測(cè)與突變分析
3.1.1 三北工程區(qū)降水量變化趨勢(shì)檢測(cè)
3.1.2 重點(diǎn)建設(shè)區(qū)降水量變化趨勢(shì)檢測(cè)
3.1.3 重點(diǎn)縣降水量突變分析
3.2 未來(lái)30年年降水量預(yù)測(cè)
4 結(jié)論與討論
本文編號(hào):3851573
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【文章目錄】:
1 研究區(qū)域概況
2 研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
2.2 研究方法
(1)Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)。
(2)ARIMA模型。
2.3 數(shù)據(jù)處理
(1)降水量變化趨勢(shì)檢測(cè)與突變分析的數(shù)據(jù)處理。
(2)未來(lái)30年降水預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)處理。
3 結(jié)果與分析
3.1 降水量變化趨勢(shì)檢測(cè)與突變分析
3.1.1 三北工程區(qū)降水量變化趨勢(shì)檢測(cè)
3.1.2 重點(diǎn)建設(shè)區(qū)降水量變化趨勢(shì)檢測(cè)
3.1.3 重點(diǎn)縣降水量突變分析
3.2 未來(lái)30年年降水量預(yù)測(cè)
4 結(jié)論與討論
本文編號(hào):3851573
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