干旱作為世界上重大自然災(zāi)害之一,不僅阻礙國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展,而且危害人民生產(chǎn)生活。因此,采用遙感技術(shù)手段對(duì)干旱進(jìn)行動(dòng)態(tài)的監(jiān)測(cè),獲取干旱發(fā)生的時(shí)間、范圍、程度以及趨勢(shì)變化,對(duì)于抗旱救災(zāi)和區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要的意義。本文在總結(jié)基于土壤水分脅迫和地表植被響應(yīng)的干旱遙感監(jiān)測(cè)方法的基礎(chǔ)上,利用環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星數(shù)據(jù)構(gòu)建基于植被類型干旱監(jiān)測(cè)模型,對(duì)江西省2008年9月至2015年12月的干旱指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算,并利用時(shí)序分析方法對(duì)江西多年來的時(shí)空變化規(guī)律進(jìn)行研究。本文的主要內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)將地物分為植被和非植被,植被部分根據(jù)植被類型的不同分別反演相應(yīng)區(qū)域植被的溫度植被干旱指數(shù),非植被的部分則采用所有地物反演相應(yīng)區(qū)域溫度植被干旱指數(shù)。合并兩部分反演結(jié)果,構(gòu)建基于植被類型干旱監(jiān)測(cè)模型,計(jì)算得到基于植被類型的溫度植被干旱指數(shù)。論文計(jì)算了江西省2008年9月至2015年12月的逐月基于植被類型的溫度植被干旱指數(shù)監(jiān)測(cè)結(jié)果。(2)利用土壤相對(duì)濕度、降水量、氣溫和土壤墑情數(shù)據(jù)對(duì)所得的基于植被類型的溫度植被干旱指數(shù)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析,針對(duì)前述構(gòu)建的基于植被類型干旱監(jiān)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,基于植被類型的溫度植被干旱...

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 基于土壤熱慣量法
        1.2.2 基于植被指數(shù)法
        1.2.3 基于蒸散模型法
        1.2.4 基于植被指數(shù)與地表溫度法
        1.2.5 基于微波遙感法
        1.2.6 其他方法
        1.2.7 目前存在的問題與不足
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 研究數(shù)據(jù)
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 非遙感數(shù)據(jù)
3 遙感影像預(yù)處理
    3.1 輻射定標(biāo)
    3.2 大氣校正
    3.3 地表溫度反演
4 干旱監(jiān)測(cè)模型構(gòu)建
    4.1 模型構(gòu)建
    4.2 基于植被類型的溫度植被干旱指數(shù)計(jì)算
5 干旱監(jiān)測(cè)模型驗(yàn)證
    5.1 模型檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集選擇
    5.2 模型精度檢驗(yàn)結(jié)果
        5.2.1 與氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
        5.2.2 與農(nóng)田監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
6 干旱監(jiān)測(cè)模型應(yīng)用
    6.1 干旱時(shí)空變化規(guī)律分析
        6.1.1 相關(guān)系數(shù)分析
        6.1.2 變異系數(shù)分析
        6.1.3 SEN趨勢(shì)度分析
    6.2 江西省干旱時(shí)空變化規(guī)律分析
        6.2.1 江西省干旱相關(guān)系數(shù)分析
        6.2.2 江西省干旱變異系數(shù)分析
        6.2.3 江西省干旱Sen趨勢(shì)度分析
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3850976