強對流天氣發(fā)生在中尺度天氣系統(tǒng)中,主要是200km-20km的β中尺度和20km-2km的γ中尺度,其生命史短暫并帶有明顯的突發(fā)性,因此利用常規(guī)氣象觀測資料很難有效監(jiān)測及跟蹤。我國FY4靜止衛(wèi)星上首次搭載了閃電成像儀LMI與全球首臺干涉式大氣垂直探測儀GIIRS,提供了許多新探測信息,目前在實際應用中有迫切的業(yè)務需求,同時也存在著需要解決的理論分析、算法發(fā)展和強對流天氣短臨預報的應用等問題,因此,本文利用2019年4月18日03:00-15:00共四十八個時次的中國區(qū)域范圍內衛(wèi)星云圖與GIIRS的廓線產品以及2018年5月8日廈門暴雨期間的衛(wèi)星云圖以及LMI閃電產品、地面閃電監(jiān)測數據,結合探空數據與自動站降水數據研究了FY4閃電產品與廓線產品在強對流監(jiān)測中的應用。研究發(fā)現:1、FY-4閃電資料與地基閃電的數據融合有效減少了天基與地基閃電產品各自數據的不完整性、不確定性和誤差,且提高了閃電數據的時間和空間分辨率,增強了閃電的動態(tài)監(jiān)測能力,提高了圖像整體質量和綜合分析精度。2、閃電的分布與對流云位置(TBB≤265K)有較好的一致性。其移動路徑與對流云團移動路徑一致,且閃電強中心多超前強對...

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1. 研究目的和意義
    1.2. 國內外研究進展
        1.2.1. 基于靜止衛(wèi)星的強對流識別
        1.2.2. 基于閃電的強對流監(jiān)測預警
        1.2.3. 強對流的垂直信息探測
    1.3. 問題的提出
    1.4. 本文主要研究內容
第二章 資料及數據預處理
    2.1. FY-4 衛(wèi)星簡介
    2.2. 資料簡介
        2.2.1. FY-4 AGRI標稱數據集產品(NOM)介紹
        2.2.2. FY-4 LMI閃電1分鐘定量事件產品LMIE
        2.2.3. FY-4 GIIRS L2級廓線產品AVP
        2.2.4. 探空數據與地面氣象臺站降水數據
        2.2.5. 地基閃電定位監(jiān)測數據
    2.3. 資料預處理
        2.3.1. AGRI L1級產品的濾波與投影轉換
        2.3.2. AVP產品質量篩選與三次樣條插值
    2.4. 本章小結
第三章 靜止衛(wèi)星資料的強對流自動判識與預警
    3.1. 強對流識別算法簡介
        3.1.1. 強對流判識標準的確定與自動判識流程
        3.1.2. 云團特征參數提取
    3.2. 強對流的追蹤預警
        3.2.1. 基于最大相關系數的強對流追蹤方法
        3.2.2. 強對流的外推預報方法
    3.3. 個例分析
        3.3.1. 強對流識別結果分析
        3.3.2. 強對流外推預報結果分析
    3.4. 本章小結
第四章 FY-4 新探測信息在強對流監(jiān)測中的應用
    4.1. LMIE在強對流監(jiān)測中的應用
        4.1.1. LMIE與地基閃電定位數據的數據融合處理
        4.1.2. 閃電與強對流的時空相關性分析
    4.2. AVP產品在強對流監(jiān)測中的應用
        4.2.1. AVP產品的質量評估
        4.2.2. 強對流的垂直特征分析
    4.3. 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1. 工作總結
    5.2. 創(chuàng)新點
    5.3. 存在的問題與展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3850027