基于集合平方根濾波方法(En SRF)同化方法和NOAH陸面模式的WRF-En SRF陸面同化系統(tǒng),同化了江蘇省70個(gè)自動(dòng)站資料進(jìn)行試驗(yàn),研究加入不同的同化資料(地表溫度、10 cm土壤溫度、20 cm土壤溫度)及初始擾動(dòng)強(qiáng)度的大小對陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)性能的影響,以及對不同區(qū)域(降水大值區(qū)和降水小值區(qū))的分析場進(jìn)行效果對比,并且檢驗(yàn)了同化系統(tǒng)在一次典型的梅雨鋒暴雨的同化效果,證明了這個(gè)系統(tǒng)的有效性和可行性。對于資料選取試驗(yàn),比較全場平均的同化時(shí)刻分析場模擬觀測相對真實(shí)觀測的均方根誤差可以得到:同化地表溫度資料并且初始擾動(dòng)強(qiáng)度1 K的時(shí)候同化效果最理想。對于選定的降水大值區(qū)和降水小值區(qū)來講,降水大值區(qū)的土壤溫度和土壤濕度分析場更加接近于真實(shí)場。運(yùn)用于一次梅雨鋒暴雨的同化實(shí)驗(yàn),對于最后一個(gè)同化時(shí)次的分析場作為背景場做集合預(yù)報(bào),最終證明預(yù)報(bào)結(jié)果是有效的。土壤溫度、土壤濕度、地表溫度和近地面風(fēng)場的預(yù)報(bào)結(jié)果都較用NCEP再分析資料直接做預(yù)報(bào)作為控制試驗(yàn)的結(jié)果有不同程度的改進(jìn)。這說明該系統(tǒng)應(yīng)用于實(shí)際同化中的性能較為良好,可以應(yīng)用于實(shí)際土壤濕度與溫度的預(yù)報(bào)。

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