數(shù)值天氣預(yù)報(bào)(Numerical Weather Prediction,NWP)是目前進(jìn)行中尺度天氣系統(tǒng)診斷分析和預(yù)報(bào)的最有效的方法之一,也是氣象業(yè)務(wù)和科研最重要的輔助工具。利用中尺度數(shù)值模式研究中小尺度的天氣過(guò)程,能夠找出對(duì)中小尺度天氣過(guò)程的演變細(xì)節(jié)及其影響因子。因此,建設(shè)廣西中尺度數(shù)值模式預(yù)報(bào)系統(tǒng),可以更細(xì)致地研究廣西區(qū)域?yàn)?zāi)害性天氣的形成機(jī)理,提高廣西氣象局的精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)能力,為廣西各級(jí)氣象部門的天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)、科研及氣象決策服務(wù)提供支撐。本論文圍繞廣西GRAPES中尺度數(shù)值模式預(yù)報(bào)系統(tǒng)的建設(shè),結(jié)合《廣西中尺度數(shù)值模式系統(tǒng)建設(shè)》、《基于廣西結(jié)點(diǎn)的GRAPES中尺度數(shù)值模式系統(tǒng)》和《廣西集合預(yù)報(bào)應(yīng)用網(wǎng)格系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和建立》等多個(gè)項(xiàng)目、課題的研究,分別引進(jìn)浮點(diǎn)運(yùn)算峰值達(dá)1500億次/秒的曙光TC4000A高性能集群計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和浮點(diǎn)運(yùn)算峰值達(dá)8.192萬(wàn)億次的曙光TC5000刀片式計(jì)算機(jī)系統(tǒng),開(kāi)展GRAPES中尺度數(shù)值模式的在兩套曙光機(jī)器上的移植和本地化工作,完成GRAPES三維變分同化系統(tǒng)、數(shù)值模式系統(tǒng)等與本地的背景場(chǎng)資料、側(cè)邊界資料、高空探測(cè)資料、地面觀測(cè)資料和多譜勒天氣雷達(dá)觀測(cè)資料的...

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 中尺度數(shù)值模式發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外數(shù)值模式發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)數(shù)值模式發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本論文的主要工作
    1.4 本論文的關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 背景知識(shí)
    2.1 GRAPES模式的動(dòng)力框架
    2.2 GRAPES物理過(guò)程參數(shù)化方案
    2.3 GRAPES三維變分資料同化系統(tǒng)
    2.4 GRAPES模式的安裝、調(diào)試、運(yùn)行
    2.5 小結(jié)
第三章 項(xiàng)目需求分析
    3.1 GRAPES數(shù)值模式本地化的需求
    3.2 GRAPES數(shù)值模式的無(wú)人值守業(yè)務(wù)化運(yùn)行的需求
    3.3 GRAPES數(shù)值模式產(chǎn)品格式轉(zhuǎn)化的需求
    3.4 GRAPES數(shù)值模式本地化產(chǎn)品制作的需求
    3.5 GRAPES數(shù)值模式的動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)
    3.6 GRAPES中尺度模式WEB平臺(tái)的需求
    3.7 廣西氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)（GMISS）的需求
    3.8 源代碼共享的需求
    3.9 小結(jié)
第四章 項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 曙光TC4000A高性能集群計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
        4.1.2 曙光TC5000刀片式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
    4.2 系統(tǒng)軟件平臺(tái)
        4.2.1 曙光機(jī)器的主要軟件平臺(tái)
        4.2.2 模式網(wǎng)站服務(wù)器的主要軟件平臺(tái)
        4.2.3 模式數(shù)據(jù)支撐服務(wù)器的主要軟件平臺(tái)
        4.2.4 項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的主要軟件平臺(tái)
    4.3 GRAPE數(shù)值模式在TC4000A和TC5000上的移植
        4.3.1 模式參數(shù)設(shè)置方案的優(yōu)化
        4.3.2 模式背景場(chǎng)及側(cè)邊界條件的處理
    4.4 中尺度數(shù)值模式的無(wú)人值守運(yùn)行
    4.5 模式產(chǎn)品的后處理
        4.5.1 MICAPS文件格式的轉(zhuǎn)換
        4.5.2 廣西單站要素預(yù)報(bào)產(chǎn)品的插值處理
        4.5.3 基于柵格數(shù)據(jù)的高效雙線性插值方法
    4.6 GRAPES模式產(chǎn)品制作
        4.6.1 廣西區(qū)域降水、氣溫預(yù)報(bào)圖形制作
        4.6.2 模式熱帶氣旋預(yù)報(bào)
        4.6.3 模式GrADS圖形產(chǎn)品制作
    4.7 模式預(yù)報(bào)質(zhì)量動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)
        4.7.1 檢驗(yàn)內(nèi)容
        4.7.2 檢驗(yàn)方法
        4.7.3 動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)方法
    4.8 GRAPES中尺度模式WEB平臺(tái)設(shè)計(jì)
    4.9 廣西氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)（GMISS）的設(shè)計(jì)
    4.10 源代碼共享的WEB頁(yè)面設(shè)計(jì)
    4.11小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測(cè)試
    5.1 測(cè)試環(huán)境
    5.2 測(cè)試方案
    5.3 測(cè)試方法
    5.4 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3848289