近百年來(lái)全球氣候正經(jīng)歷以全球變暖為主要特征的顯著變化,我國(guó)氣溫變化和全球大體一致,但不同區(qū)域略有不同。蘭州地處我國(guó)西北,其氣溫變化趨勢(shì)如何值得研究。氣溫是天氣預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)指標(biāo),提高氣溫預(yù)報(bào)精度對(duì)人類生活至關(guān)重要。利用局部多項(xiàng)式擬合分析蘭州市年、季、月平均最低氣溫、平均最高氣溫、平均溫差變化的長(zhǎng)期趨勢(shì),利用PB斷點(diǎn)檢驗(yàn)分析蘭州市氣溫變化的間斷點(diǎn),并以突變點(diǎn)為分割計(jì)算不同階段蘭州市年、季、月平均最低氣溫、平均最高氣溫、平均溫差變化速率以揭示蘭州市氣溫變化規(guī)律,得出以下結(jié)論:(1)蘭州市氣溫呈顯著的波動(dòng)增加趨勢(shì),且在80年代升溫最快。(2)蘭州市高溫、低溫變化具有明顯的非對(duì)稱性。具體表現(xiàn)在最高氣溫波動(dòng)性強(qiáng),上升幅度較小,最低氣溫變化相對(duì)單一,上升幅度較大。(3)蘭州市氣溫變化沒(méi)有明顯的周期性。具體表現(xiàn)氣溫突變年份在1960年、1970年、1983年、2000年左右,且不同階段氣溫變化速度不一致。(4)不同季節(jié)、月份蘭州市氣溫變化速度不同。相較于其他季節(jié),蘭州市冬季變暖趨勢(shì)更加明顯;相較于其他月份,一月、二月、十二月溫度升高幅度更大。目前氣溫預(yù)測(cè)研究多將氣溫序列作為一個(gè)整體進(jìn)行預(yù)測(cè),沒(méi)有實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期...

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 氣溫預(yù)報(bào)的重要性
        1.1.2 氣溫預(yù)報(bào)的難點(diǎn)
    1.2 已有研究
        1.2.1 氣溫變化已有研究
        1.2.2 氣溫預(yù)報(bào)已有研究
    1.3 文章切入點(diǎn)
2 蘭州市氣溫變化趨勢(shì)分析
    2.1 數(shù)據(jù)與方法
        2.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.1.2 方法選擇
    2.2 年度氣溫變化趨勢(shì)
        2.2.1 平均最高氣溫變化趨勢(shì)分析
        2.2.2 平均最低氣溫變化趨勢(shì)分析
        2.2.3 平均溫差變化趨勢(shì)分析
    2.3 季度氣溫變化趨勢(shì)分析
        2.3.1 平均最高氣溫變化趨勢(shì)分析
        2.3.2 平均最低氣溫變化趨勢(shì)分析
        2.3.3 平均溫差變化趨勢(shì)分析
    2.4 月度氣溫變化趨勢(shì)分析
        2.4.1 平均最高氣溫變化趨勢(shì)分析
        2.4.2 平均最低氣溫變化趨勢(shì)分析
        2.4.3 平均溫差變化趨勢(shì)分析
3.氣溫預(yù)測(cè)組合模型的構(gòu)建
    3.0 非平穩(wěn)時(shí)間序列分析
    3.1 基于B-樣條曲線的長(zhǎng)期趨勢(shì)擬合
    3.2 基于傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi)的周期性擬合
    3.3 基于分位自回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)擬合
        3.3.1 模型介紹
        3.3.2 模型構(gòu)建
    3.4 基于B-Spline-Fourier-QAR的氣溫組合預(yù)測(cè)方法
4.蘭州市氣溫預(yù)測(cè)
    4.1 數(shù)據(jù)描述與總體平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    4.2 蘭州市日最高氣溫長(zhǎng)期趨勢(shì)分量提取
    4.3 蘭州市日氣溫周期性分量提取
    4.4 蘭州市日最高氣溫隨機(jī)誤差分量提取
        4.4.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        4.4.2 模型設(shè)定
        4.4.3 參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
    4.5 組合預(yù)測(cè)
        4.5.1 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.5.2 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
5.結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
后記



本文編號(hào)：3842440