蘭州市氣溫變化趨勢及預(yù)測
發(fā)布時間:2023-08-17 19:25
近百年來全球氣候正經(jīng)歷以全球變暖為主要特征的顯著變化,我國氣溫變化和全球大體一致,但不同區(qū)域略有不同。蘭州地處我國西北,其氣溫變化趨勢如何值得研究。氣溫是天氣預(yù)報的基礎(chǔ)指標(biāo),提高氣溫預(yù)報精度對人類生活至關(guān)重要。利用局部多項式擬合分析蘭州市年、季、月平均最低氣溫、平均最高氣溫、平均溫差變化的長期趨勢,利用PB斷點檢驗分析蘭州市氣溫變化的間斷點,并以突變點為分割計算不同階段蘭州市年、季、月平均最低氣溫、平均最高氣溫、平均溫差變化速率以揭示蘭州市氣溫變化規(guī)律,得出以下結(jié)論:(1)蘭州市氣溫呈顯著的波動增加趨勢,且在80年代升溫最快。(2)蘭州市高溫、低溫變化具有明顯的非對稱性。具體表現(xiàn)在最高氣溫波動性強,上升幅度較小,最低氣溫變化相對單一,上升幅度較大。(3)蘭州市氣溫變化沒有明顯的周期性。具體表現(xiàn)氣溫突變年份在1960年、1970年、1983年、2000年左右,且不同階段氣溫變化速度不一致。(4)不同季節(jié)、月份蘭州市氣溫變化速度不同。相較于其他季節(jié),蘭州市冬季變暖趨勢更加明顯;相較于其他月份,一月、二月、十二月溫度升高幅度更大。目前氣溫預(yù)測研究多將氣溫序列作為一個整體進行預(yù)測,沒有實現(xiàn)長期...
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 氣溫預(yù)報的重要性
1.1.2 氣溫預(yù)報的難點
1.2 已有研究
1.2.1 氣溫變化已有研究
1.2.2 氣溫預(yù)報已有研究
1.3 文章切入點
2 蘭州市氣溫變化趨勢分析
2.1 數(shù)據(jù)與方法
2.1.1 數(shù)據(jù)來源
2.1.2 方法選擇
2.2 年度氣溫變化趨勢
2.2.1 平均最高氣溫變化趨勢分析
2.2.2 平均最低氣溫變化趨勢分析
2.2.3 平均溫差變化趨勢分析
2.3 季度氣溫變化趨勢分析
2.3.1 平均最高氣溫變化趨勢分析
2.3.2 平均最低氣溫變化趨勢分析
2.3.3 平均溫差變化趨勢分析
2.4 月度氣溫變化趨勢分析
2.4.1 平均最高氣溫變化趨勢分析
2.4.2 平均最低氣溫變化趨勢分析
2.4.3 平均溫差變化趨勢分析
3.氣溫預(yù)測組合模型的構(gòu)建
3.0 非平穩(wěn)時間序列分析
3.1 基于B-樣條曲線的長期趨勢擬合
3.2 基于傅里葉級數(shù)展開的周期性擬合
3.3 基于分位自回歸模型的隨機誤差項擬合
3.3.1 模型介紹
3.3.2 模型構(gòu)建
3.4 基于B-Spline-Fourier-QAR的氣溫組合預(yù)測方法
4.蘭州市氣溫預(yù)測
4.1 數(shù)據(jù)描述與總體平穩(wěn)性檢驗
4.2 蘭州市日最高氣溫長期趨勢分量提取
4.3 蘭州市日氣溫周期性分量提取
4.4 蘭州市日最高氣溫隨機誤差分量提取
4.4.1 平穩(wěn)性檢驗
4.4.2 模型設(shè)定
4.4.3 參數(shù)估計與檢驗
4.5 組合預(yù)測
4.5.1 模型評價指標(biāo)
4.5.2 預(yù)測結(jié)果分析
5.結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻
后記
本文編號:3842440
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 氣溫預(yù)報的重要性
1.1.2 氣溫預(yù)報的難點
1.2 已有研究
1.2.1 氣溫變化已有研究
1.2.2 氣溫預(yù)報已有研究
1.3 文章切入點
2 蘭州市氣溫變化趨勢分析
2.1 數(shù)據(jù)與方法
2.1.1 數(shù)據(jù)來源
2.1.2 方法選擇
2.2 年度氣溫變化趨勢
2.2.1 平均最高氣溫變化趨勢分析
2.2.2 平均最低氣溫變化趨勢分析
2.2.3 平均溫差變化趨勢分析
2.3 季度氣溫變化趨勢分析
2.3.1 平均最高氣溫變化趨勢分析
2.3.2 平均最低氣溫變化趨勢分析
2.3.3 平均溫差變化趨勢分析
2.4 月度氣溫變化趨勢分析
2.4.1 平均最高氣溫變化趨勢分析
2.4.2 平均最低氣溫變化趨勢分析
2.4.3 平均溫差變化趨勢分析
3.氣溫預(yù)測組合模型的構(gòu)建
3.0 非平穩(wěn)時間序列分析
3.1 基于B-樣條曲線的長期趨勢擬合
3.2 基于傅里葉級數(shù)展開的周期性擬合
3.3 基于分位自回歸模型的隨機誤差項擬合
3.3.1 模型介紹
3.3.2 模型構(gòu)建
3.4 基于B-Spline-Fourier-QAR的氣溫組合預(yù)測方法
4.蘭州市氣溫預(yù)測
4.1 數(shù)據(jù)描述與總體平穩(wěn)性檢驗
4.2 蘭州市日最高氣溫長期趨勢分量提取
4.3 蘭州市日氣溫周期性分量提取
4.4 蘭州市日最高氣溫隨機誤差分量提取
4.4.1 平穩(wěn)性檢驗
4.4.2 模型設(shè)定
4.4.3 參數(shù)估計與檢驗
4.5 組合預(yù)測
4.5.1 模型評價指標(biāo)
4.5.2 預(yù)測結(jié)果分析
5.結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
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后記
本文編號:3842440
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