文章利用氣象觀測數(shù)據(jù)及大氣環(huán)境觀測數(shù)據(jù),分析并與2018年相比了江蘇省2019年霾的全省分布特征及主要顆粒物污染物空間分布特征。分析并與2018年相比了2019年主要影響顆粒物污染氣象條件的時(shí)空分布特征。結(jié)合大氣化學(xué)模式,分析總氣象條件對顆粒物污染影響。由分析結(jié)果可知,2019年江蘇省氣象條件相比2018年略有利于顆粒物污染濃度下降,下降了3.4%,實(shí)際全省PM_2.5濃度下降約6.5%,人為控制因素使顆粒物污染下降3.1%。

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【文章目錄】：
0 引言
1 資料來源
2 資料分析
    2.1 2019年霾及大氣污染實(shí)況
        2.1.1 2019年江蘇霾時(shí)空分布特征
        2.1.2 2019年全省PM2.5質(zhì)量濃度分析
    2.2 2019年江蘇省顆粒物污染主要?dú)庀髼l件分析
        2.2.1 風(fēng)速
        2.2.2 降水
        2.2.3 邊界層穩(wěn)定度
    2.3 2019年大氣化學(xué)模式氣象要素綜合分析
        2.3.1 氣象條件對PM2.5的影響評估
        2.3.2 各季節(jié)氣象條件對污染物的影響評估
3 結(jié)語



本文編號(hào)：3834001