基于SEBAL模型的民勤綠洲蒸散發(fā)遙感估算
發(fā)布時(shí)間:2023-05-25 03:56
蒸散發(fā)是最重要的水文和生態(tài)過(guò)程之一,會(huì)影響區(qū)域乃至全球的水資源平衡、能量平衡、氣候以及人類生活與生產(chǎn)。在當(dāng)前全球氣候變暖和全球淡水資源日益短缺的背景下,蒸散發(fā)作為淡水資源的主要消耗方式之一,對(duì)全球生態(tài)環(huán)境的意義日益顯現(xiàn),有關(guān)蒸散發(fā)的研究已成為水文學(xué)科的研究熱點(diǎn)。不同區(qū)域氣候背景下的蒸散發(fā)研究可以更精確地揭示區(qū)域水文循環(huán)的過(guò)程,為區(qū)域水資源的優(yōu)化配置提供參考。本研究以GIS技術(shù)為主要手段,結(jié)合DEM數(shù)據(jù),對(duì)SEBAL模型進(jìn)行了地形校正;以Landsat8為數(shù)據(jù)源,結(jié)合地面觀測(cè)資料反演了民勤綠洲的各關(guān)鍵參數(shù)和能量平衡中的各能量分量(地表凈輻射通量,土壤熱通量和顯熱通量),分析了其時(shí)空分布格局;用經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)后的SEBAL模型估算了民勤綠洲2014年6-10月的地表蒸散發(fā)量,利用相關(guān)分析法對(duì)各參數(shù)與日蒸散發(fā)量進(jìn)行了相關(guān)分析,根據(jù)二維散點(diǎn)圖探討二者的相關(guān)關(guān)系;分析了日蒸散發(fā)量的時(shí)空分布特征,在此基礎(chǔ)上,統(tǒng)計(jì)了不同土地利用類型的平均日蒸散發(fā)量和日蒸散發(fā)總量。主要結(jié)論如下:(1)利用DEM對(duì)SEBAL模型進(jìn)行優(yōu)化校正,并結(jié)合Monin-Obukhov穩(wěn)定度訂正和邊界層總體相似理論對(duì)大氣穩(wěn)定度進(jìn)行校準(zhǔn)和...
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題依據(jù)
1.2 選題背景及意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3.1 國(guó)外研究進(jìn)展
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
1.3.3 研究區(qū)研究進(jìn)展
1.4 研究目的
1.5 研究?jī)?nèi)容
1.6 研究方法與技術(shù)路線
1.6.1 研究方法
1.6.2 研究技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況
2.1 地理位置
2.2 地形
2.3 氣候
2.4 水文
2.5 土壤
2.6 植被
3 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.1.1 Landsat 8 影像數(shù)據(jù)
3.1.2 DEM數(shù)據(jù)
3.1.3 氣象數(shù)據(jù)
3.1.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 輻射校正
3.2.2 影像裁剪
3.2.3 影像融合
3.2.4 土地利用類型分類
4 模型的選擇與介紹
4.1 模型選擇
4.2 模型參數(shù)介紹
4.2.1 歸一化植被指數(shù)(NDVI)
4.2.2 植被蓋度(f)
4.2.3 地表反射率(α)
4.2.4 地表比輻射率(ε)
4.2.5 地表溫度(Ts)
4.2.6 地表凈輻射通量(Rn)
4.2.7 土壤熱通量(G)
4.2.8 顯熱通量(H)
4.2.9 瞬時(shí)蒸散發(fā)估算(ETs)
4.2.10 日蒸散發(fā)估算(ETd)
5 民勤綠洲蒸散發(fā)估算
5.1 關(guān)鍵參數(shù)的估算
5.1.1 NDVI計(jì)算
5.1.2 地表反射率(α)計(jì)算
5.1.3 地表比輻射率(ε)計(jì)算
5.1.4 地表溫度(Ts)計(jì)算
5.2 地表通量估算
5.2.1 地表凈輻射通量(Rn)
5.2.2 土壤熱通量(G)
5.2.3 顯熱通量(H)
5.3 日蒸散發(fā)估算
6 結(jié)果驗(yàn)證
6.1 氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
6.2 參考作物蒸散發(fā)對(duì)比
7 結(jié)果與分析
7.1 蒸散發(fā)與各地表參數(shù)的相關(guān)性分析
7.1.1 蒸散發(fā)與NDVI的相關(guān)性
7.1.2 蒸散發(fā)與 ε 的相關(guān)性
7.1.3 蒸散量與Ts相關(guān)性分析
7.2 各亞區(qū)地表日蒸散統(tǒng)計(jì)
7.3 不同地類的蒸散發(fā)量統(tǒng)計(jì)分析
8 結(jié)論與展望
8.1 結(jié)論
8.2 可能的創(chuàng)新點(diǎn)
8.3 展望與不足
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3822885
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題依據(jù)
1.2 選題背景及意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3.1 國(guó)外研究進(jìn)展
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
1.3.3 研究區(qū)研究進(jìn)展
1.4 研究目的
1.5 研究?jī)?nèi)容
1.6 研究方法與技術(shù)路線
1.6.1 研究方法
1.6.2 研究技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況
2.1 地理位置
2.2 地形
2.3 氣候
2.4 水文
2.5 土壤
2.6 植被
3 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.1.1 Landsat 8 影像數(shù)據(jù)
3.1.2 DEM數(shù)據(jù)
3.1.3 氣象數(shù)據(jù)
3.1.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 輻射校正
3.2.2 影像裁剪
3.2.3 影像融合
3.2.4 土地利用類型分類
4 模型的選擇與介紹
4.1 模型選擇
4.2 模型參數(shù)介紹
4.2.1 歸一化植被指數(shù)(NDVI)
4.2.2 植被蓋度(f)
4.2.3 地表反射率(α)
4.2.4 地表比輻射率(ε)
4.2.5 地表溫度(Ts)
4.2.6 地表凈輻射通量(Rn)
4.2.7 土壤熱通量(G)
4.2.8 顯熱通量(H)
4.2.9 瞬時(shí)蒸散發(fā)估算(ETs)
4.2.10 日蒸散發(fā)估算(ETd)
5 民勤綠洲蒸散發(fā)估算
5.1 關(guān)鍵參數(shù)的估算
5.1.1 NDVI計(jì)算
5.1.2 地表反射率(α)計(jì)算
5.1.3 地表比輻射率(ε)計(jì)算
5.1.4 地表溫度(Ts)計(jì)算
5.2 地表通量估算
5.2.1 地表凈輻射通量(Rn)
5.2.2 土壤熱通量(G)
5.2.3 顯熱通量(H)
5.3 日蒸散發(fā)估算
6 結(jié)果驗(yàn)證
6.1 氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
6.2 參考作物蒸散發(fā)對(duì)比
7 結(jié)果與分析
7.1 蒸散發(fā)與各地表參數(shù)的相關(guān)性分析
7.1.1 蒸散發(fā)與NDVI的相關(guān)性
7.1.2 蒸散發(fā)與 ε 的相關(guān)性
7.1.3 蒸散量與Ts相關(guān)性分析
7.2 各亞區(qū)地表日蒸散統(tǒng)計(jì)
7.3 不同地類的蒸散發(fā)量統(tǒng)計(jì)分析
8 結(jié)論與展望
8.1 結(jié)論
8.2 可能的創(chuàng)新點(diǎn)
8.3 展望與不足
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3822885
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