基于TIGGE資料集下歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)、日本氣象廳(JMA)、英國氣象局(UKMO)、美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)和中國氣象局(CMA)5個氣象預(yù)報(bào)中心2016年5月1日—8月31日中國地區(qū)逐日起報(bào)預(yù)報(bào)時效為24～168 h的24 h累積降水量集合預(yù)報(bào)的結(jié)果,對各個集合預(yù)報(bào)成員進(jìn)行了頻率匹配法的訂正,并對訂正前后的多模式集成預(yù)報(bào)效果進(jìn)行評估。結(jié)果表明:采用頻率匹配法訂正后的降水預(yù)報(bào),有效改善了集合平均預(yù)報(bào)中強(qiáng)降水(日降水量25 mm以上)預(yù)報(bào)由平滑作用產(chǎn)生的量級偏小現(xiàn)象,使預(yù)報(bào)的降水量級更接近實(shí)況,但對降水落區(qū)預(yù)報(bào)改進(jìn)不明顯�；诳柭鼮V波技術(shù)的集成預(yù)報(bào)效果優(yōu)于基于線性回歸的超級集合預(yù)報(bào)和消除偏差集合平均預(yù)報(bào),對強(qiáng)降水落區(qū)的預(yù)報(bào)較單模式更優(yōu)。基于集合成員訂正的降水多模式集成預(yù)報(bào)在強(qiáng)降水的落區(qū)預(yù)報(bào)和降水中心的量級預(yù)報(bào)更接近實(shí)況,效果優(yōu)于原始多模式集成預(yù)報(bào)與單模式結(jié)果。

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