發(fā)布時間：2023-05-06 05:35

　　利用2016年1月1日～2017年1月1日安徽省境內(nèi)的安慶無線電探空站和阜陽探空站數(shù)據(jù),通過近似積分法求取探空站點的大氣加權平均溫度值(Tm)。分析得到:Tm與地表溫度(Ts)的相關系數(shù)R=0.929、Tm與地表水汽分壓(Es)的相關系數(shù)R=0.885、Tm與lnEs的相關系數(shù)為0.909、Tm與地表氣壓(Ps)的相關系數(shù)為0.867,Tm與地表露點溫度(Tds)相關系數(shù)為0.911。利用線性回歸的方法建立了適合安徽地區(qū)的單因子大氣加權平均溫度模型AnTm1和多因子模型AnTm2、AnTm3、AnTm4。將探空站數(shù)據(jù)獲取的Tm值作為參考值,2018年730個探空站樣本數(shù)據(jù)作為預測數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)4種回歸模型預測精度均優(yōu)于Bevis模型和李建國模型精度,模型AnTm3優(yōu)于AnTm1、AnTm2和AnTm4模型精度,該模型較Beivs模型精度提升了28%,較李建國模型精度提升了27.2%,安徽本地化模型對可降水量的影響為0.81mm,達到亞毫米級水平。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 實驗數(shù)據(jù)與方法
    1.1 實驗數(shù)據(jù)
    1.2 實驗方法
    1.3 Bevis和李建國Tm模型
2 建立安徽地區(qū)大氣加權平均溫度模型
    2.1 Tm與變量之間的相關性分析
    2.2 建立不同變量的單因子和多因子模型
    2.3 安徽大氣加權平均溫度模型在水汽反演中的影響
4 結束語



本文編號：3809135