利用2016年1月1日～2017年1月1日安徽省境內(nèi)的安慶無線電探空站和阜陽探空站數(shù)據(jù),通過近似積分法求取探空站點(diǎn)的大氣加權(quán)平均溫度值(Tm)。分析得到:Tm與地表溫度(Ts)的相關(guān)系數(shù)R=0.929、Tm與地表水汽分壓(Es)的相關(guān)系數(shù)R=0.885、Tm與lnEs的相關(guān)系數(shù)為0.909、Tm與地表氣壓(Ps)的相關(guān)系數(shù)為0.867,Tm與地表露點(diǎn)溫度(Tds)相關(guān)系數(shù)為0.911。利用線性回歸的方法建立了適合安徽地區(qū)的單因子大氣加權(quán)平均溫度模型AnTm1和多因子模型AnTm2、AnTm3、AnTm4。將探空站數(shù)據(jù)獲取的Tm值作為參考值,2018年730個(gè)探空站樣本數(shù)據(jù)作為預(yù)測數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)4種回歸模型預(yù)測精度均優(yōu)于Bevis模型和李建國模型精度,模型AnTm3優(yōu)于AnTm1、AnTm2和AnTm4模型精度,該模型較Beivs模型精度提升了28%,較李建國模型精度提升了27.2%,安徽本地化模型對可降水量的影響為0.81mm,達(dá)到亞毫米級水平。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與方法
    1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    1.2 實(shí)驗(yàn)方法
    1.3 Bevis和李建國Tm模型
2 建立安徽地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型
    2.1 Tm與變量之間的相關(guān)性分析
    2.2 建立不同變量的單因子和多因子模型
    2.3 安徽大氣加權(quán)平均溫度模型在水汽反演中的影響
4 結(jié)束語



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