以城市規(guī)劃領域的氣象大數據分析技術為切入點,分析了氣象大數據的"4V"特征(體量大、多類型、高速度、低價值),梳理了城市規(guī)劃中氣象分析技術的演進過程,總結了近些年城市規(guī)劃中氣象大數據分析的主要技術方法以及在城市規(guī)劃實踐中的應用場景。在大數據分析技術發(fā)展的背景下,針對城市規(guī)劃領域氣象大數據的應用,提出了在多源知識融合、深度學習技術運用、社會媒體氣象數據挖掘和可視化技術應用等方面存在的問題。從氣象數據應用價值、物聯(lián)網與移動互聯(lián)對氣象數據的拓展、AI與云計算及三維動態(tài)可視化等技術發(fā)展方面,展望了氣象數據在城市規(guī)劃領域的應用前景。

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【文章目錄】：
0 引言
1 研究背景
    1.1 氣象大數據特征
    1.2 城市規(guī)劃領域氣象數據分析的技術方法演進
2 氣象大數據分析技術及應用場景
    2.1 氣象大數據分析技術
        2.1.1 數理統(tǒng)計分析
        2.1.2 風洞試驗
        2.1.3 數值模擬
        2.1.4 遙感反演與GIS分析
        2.1.5 三維動態(tài)可視化技術
    2.2 應用場景
        2.2.1 氣象環(huán)境現(xiàn)狀分析與規(guī)劃指引
        2.2.2 規(guī)劃方案氣象環(huán)境預測與方案優(yōu)選
3 問題與挑戰(zhàn)
    3.1 在多源知識融合方面有差距
    3.2 在深度學習方面技術不足
    3.3 在社會媒體氣象數據處理方面缺乏技術手段
    3.4 在可視化技術方面有短板
4 思考與展望
    4.1 氣象大數據應用將更加受到關注
    4.2 氣象大數據內容將更加豐富
    4.3 氣象大數據分析技術水平將繼續(xù)提升



本文編號：3800948