在全球氣候變暖的背景下,中國尤其是沿海地區(qū)城市熱島效應(yīng)不斷加劇,而人為熱排放是造成城市熱島效應(yīng)日趨嚴(yán)重的重要因素。數(shù)值模擬是研究人為熱對(duì)氣候影響的主要工具,迫切需要高分辨率的人為熱柵格數(shù)據(jù),為大尺度區(qū)域城市氣候環(huán)境的數(shù)值模擬研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本研究根據(jù)能源消費(fèi)、工業(yè)GDP、民用汽車保有量和人口數(shù)據(jù)等統(tǒng)計(jì)資料,主要考慮工業(yè)、交通、建筑和人體新陳代謝四類熱源對(duì)于人為熱的貢獻(xiàn),估算2000年和2010年海岸帶116個(gè)地級(jí)市的人為熱排放總量分別為2.17 × 1019J/a和5.47 ×1019J/a,內(nèi)陸區(qū)域2000年222個(gè)地級(jí)市的人為熱排放總量為2.26×1019J/a,2010年223個(gè)地級(jí)市的人為熱排放總量為5.81×1019J/a。利用DMSP/OLS遙感夜間燈光數(shù)據(jù)并通過設(shè)置閾值(DN≥8)有效減少夜燈像元溢出效應(yīng)的影響,提取人為熱主要排放區(qū)域,利用夜間燈光數(shù)據(jù)和植被指數(shù)(NDVI)之間的互補(bǔ)性構(gòu)建人居指數(shù),減少了夜燈數(shù)據(jù)像元過飽和現(xiàn)象�；诤０稁^(qū)域及內(nèi)陸根據(jù)海拔地形和經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)劃分的四個(gè)地貌分區(qū)地級(jí)市人為熱排放總量與其行政區(qū)范圍內(nèi)人居指數(shù)累計(jì)值之間的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系分別建立人為熱...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 人為熱排放量空間化的研究意義
    1.3 相關(guān)問題的研究回顧與進(jìn)展
        1.3.1 人為熱排放量的估算方法
        1.3.2 人為熱空間化模型
        1.3.3 不同區(qū)域人為熱的排放特征
    1.4 存在的主要問題
    1.5 研究內(nèi)容及框架
第二章 資料與方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)資料
    2.3 研究方法
        2.3.1 人為熱來源與估算方法
        2.3.2 人為熱空間化模型
第三章 海岸帶人為熱排放特征研究
    3.1 海岸帶人為熱排放總量及地區(qū)研究
    3.2 海岸帶人為熱排放時(shí)空分布特征
    3.3 典型城市的人為熱排放量及時(shí)空分布特征
    3.4 長三角城市群人為熱與LST地表溫度的關(guān)系
第四章 海岸帶與內(nèi)陸區(qū)域人為熱排放的對(duì)比分析
    4.1 海岸帶與內(nèi)陸區(qū)域人為熱排放量及時(shí)空分布特征的對(duì)比分析
    4.2 基于POI數(shù)據(jù)的工業(yè)人為熱空間化初步研究
    4.3 基于人為熱通量柵格數(shù)據(jù)的城市人為熱減緩措施
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 局限與展望
參考文獻(xiàn)
附表
作者簡歷



本文編號(hào)：3799137