中尺度對流系統(tǒng)(MCS)對航空飛行活動產(chǎn)生著重要的影響，誤入惡劣天氣下的飛機，其機身、機翼會遭受嚴重積冰、強烈顛簸，嚴重破壞機體結(jié)構(gòu)，危害旅客、機組人員的生命安全。本文參照費增坪、王洪慶等人于2011年所改進的MCS識別、追蹤判定標準，利用國家衛(wèi)星氣象中心提供的風(fēng)云二號D靜止衛(wèi)星紅外數(shù)據(jù)資料，對影響我國大陸地區(qū)各飛行情報區(qū)的MCS云團進行識別、追蹤，計算分析這些云團的移動方位、移動速率。通過對灰度圖像二值化處理剔除不符合MCS云區(qū)的亮溫，通過MCS特征值、特征向量的提取，篩選出滿足MCS識別判定標準的云團面積及橢圓率，從而實現(xiàn)MCS的識別。根據(jù)MCS追蹤的目標匹配準則，對相鄰時次的衛(wèi)星云圖所識別的MCS云團的質(zhì)心移動位置、強度變化及云區(qū)面積的變化處理分析實現(xiàn)連續(xù)時次內(nèi)MCS云團的追蹤。 通過將國家地理信息系統(tǒng)提供的國界信息及中國民航國內(nèi)航空資料匯編的飛行情報區(qū)邊界信息與風(fēng)云二號標稱文件經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息融合實現(xiàn)經(jīng)緯度信息與地理坐標位置的轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)衛(wèi)星云圖上地理坐標信息的疊加。最后，對2007²010年間的數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計，處理分析MCS各個發(fā)展階段(初生、成熟、消散)...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外進展情況
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的目的和意義
    1.4 論文主要內(nèi)容及創(chuàng)新點
第二章 基于衛(wèi)星云圖的 MCS 自動識別追蹤算法
    2.1 衛(wèi)星云圖及其應(yīng)用
        2.1.1 氣象衛(wèi)星及衛(wèi)星云圖
        2.1.2 衛(wèi)星云圖在天氣預(yù)報中的應(yīng)用
    2.2 MCS 的自動識別
        2.2.1 數(shù)據(jù)資料及處理工具介紹
        2.2.2 本文采用的 MCS 識別算法
        2.2.3 MCS 自動識別過程
    2.3 MCS 的自動追蹤
        2.3.1 MCS 追蹤的判據(jù)及相關(guān)參數(shù)
        2.3.2 MCS 自動追蹤方法
        2.3.3 MCS 移動方位及移動速率的判定
    2.4 小結(jié)
第三章 MCS 云團對我國飛行情報區(qū)影響的算法分析
    3.1 我國空域結(jié)構(gòu)及飛行情報區(qū)的劃設(shè)
        3.1.1 空域的分類
        3.1.2 飛行情報區(qū)的定義
    3.2 基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)資料的地理信息處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)資料的處理
        3.2.2 地理信息數(shù)據(jù)在衛(wèi)星云圖上的顯示
    3.3 飛行情報區(qū)內(nèi) MCS 云團的判定
        3.3.1 MCS 云團與飛行情報區(qū)關(guān)系的判定
        3.3.2 算法分析
    3.4 小結(jié)
第四章 飛行情報區(qū)內(nèi) MCS 活動統(tǒng)計特征
    4.1 飛行情報區(qū)內(nèi) MCS 的基本屬性特征
    4.2 飛行情報區(qū)內(nèi) MCS 的時空分布
        4.2.1 烏魯木齊飛行情報區(qū)
        4.2.2 蘭州飛行情報區(qū)
        4.2.3 昆明飛行情報區(qū)
        4.2.4 沈陽飛行情報區(qū)
        4.2.5 北京飛行情報區(qū)
        4.2.6 上海飛行情報區(qū)
        4.2.7 武漢飛行情報區(qū)
        4.2.8 廣州飛行情報區(qū)
        4.2.9 三亞飛行情報區(qū)
    4.3 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻
攻碩期間取得的成果
致謝



本文編號：3795056