基于衛(wèi)星云圖的MCS自動(dòng)識(shí)別追蹤及對(duì)我國飛行情報(bào)區(qū)影響的研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-20 06:16
中尺度對(duì)流系統(tǒng)(MCS)對(duì)航空飛行活動(dòng)產(chǎn)生著重要的影響,誤入惡劣天氣下的飛機(jī),其機(jī)身、機(jī)翼會(huì)遭受嚴(yán)重積冰、強(qiáng)烈顛簸,嚴(yán)重破壞機(jī)體結(jié)構(gòu),危害旅客、機(jī)組人員的生命安全。本文參照費(fèi)增坪、王洪慶等人于2011年所改進(jìn)的MCS識(shí)別、追蹤判定標(biāo)準(zhǔn),利用國家衛(wèi)星氣象中心提供的風(fēng)云二號(hào)D靜止衛(wèi)星紅外數(shù)據(jù)資料,對(duì)影響我國大陸地區(qū)各飛行情報(bào)區(qū)的MCS云團(tuán)進(jìn)行識(shí)別、追蹤,計(jì)算分析這些云團(tuán)的移動(dòng)方位、移動(dòng)速率。通過對(duì)灰度圖像二值化處理剔除不符合MCS云區(qū)的亮溫,通過MCS特征值、特征向量的提取,篩選出滿足MCS識(shí)別判定標(biāo)準(zhǔn)的云團(tuán)面積及橢圓率,從而實(shí)現(xiàn)MCS的識(shí)別。根據(jù)MCS追蹤的目標(biāo)匹配準(zhǔn)則,對(duì)相鄰時(shí)次的衛(wèi)星云圖所識(shí)別的MCS云團(tuán)的質(zhì)心移動(dòng)位置、強(qiáng)度變化及云區(qū)面積的變化處理分析實(shí)現(xiàn)連續(xù)時(shí)次內(nèi)MCS云團(tuán)的追蹤。 通過將國家地理信息系統(tǒng)提供的國界信息及中國民航國內(nèi)航空資料匯編的飛行情報(bào)區(qū)邊界信息與風(fēng)云二號(hào)標(biāo)稱文件經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息融合實(shí)現(xiàn)經(jīng)緯度信息與地理坐標(biāo)位置的轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星云圖上地理坐標(biāo)信息的疊加。最后,對(duì)20072010年間的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì),處理分析MCS各個(gè)發(fā)展階段(初生、成熟、消散)...
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外進(jìn)展情況
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究的目的和意義
1.4 論文主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 基于衛(wèi)星云圖的 MCS 自動(dòng)識(shí)別追蹤算法
2.1 衛(wèi)星云圖及其應(yīng)用
2.1.1 氣象衛(wèi)星及衛(wèi)星云圖
2.1.2 衛(wèi)星云圖在天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
2.2 MCS 的自動(dòng)識(shí)別
2.2.1 數(shù)據(jù)資料及處理工具介紹
2.2.2 本文采用的 MCS 識(shí)別算法
2.2.3 MCS 自動(dòng)識(shí)別過程
2.3 MCS 的自動(dòng)追蹤
2.3.1 MCS 追蹤的判據(jù)及相關(guān)參數(shù)
2.3.2 MCS 自動(dòng)追蹤方法
2.3.3 MCS 移動(dòng)方位及移動(dòng)速率的判定
2.4 小結(jié)
第三章 MCS 云團(tuán)對(duì)我國飛行情報(bào)區(qū)影響的算法分析
3.1 我國空域結(jié)構(gòu)及飛行情報(bào)區(qū)的劃設(shè)
3.1.1 空域的分類
3.1.2 飛行情報(bào)區(qū)的定義
3.2 基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)資料的地理信息處理
3.2.1 數(shù)據(jù)資料的處理
3.2.2 地理信息數(shù)據(jù)在衛(wèi)星云圖上的顯示
3.3 飛行情報(bào)區(qū)內(nèi) MCS 云團(tuán)的判定
3.3.1 MCS 云團(tuán)與飛行情報(bào)區(qū)關(guān)系的判定
3.3.2 算法分析
3.4 小結(jié)
第四章 飛行情報(bào)區(qū)內(nèi) MCS 活動(dòng)統(tǒng)計(jì)特征
4.1 飛行情報(bào)區(qū)內(nèi) MCS 的基本屬性特征
4.2 飛行情報(bào)區(qū)內(nèi) MCS 的時(shí)空分布
4.2.1 烏魯木齊飛行情報(bào)區(qū)
4.2.2 蘭州飛行情報(bào)區(qū)
4.2.3 昆明飛行情報(bào)區(qū)
4.2.4 沈陽飛行情報(bào)區(qū)
4.2.5 北京飛行情報(bào)區(qū)
4.2.6 上海飛行情報(bào)區(qū)
4.2.7 武漢飛行情報(bào)區(qū)
4.2.8 廣州飛行情報(bào)區(qū)
4.2.9 三亞飛行情報(bào)區(qū)
4.3 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的成果
致謝
本文編號(hào):3795056
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外進(jìn)展情況
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究的目的和意義
1.4 論文主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 基于衛(wèi)星云圖的 MCS 自動(dòng)識(shí)別追蹤算法
2.1 衛(wèi)星云圖及其應(yīng)用
2.1.1 氣象衛(wèi)星及衛(wèi)星云圖
2.1.2 衛(wèi)星云圖在天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
2.2 MCS 的自動(dòng)識(shí)別
2.2.1 數(shù)據(jù)資料及處理工具介紹
2.2.2 本文采用的 MCS 識(shí)別算法
2.2.3 MCS 自動(dòng)識(shí)別過程
2.3 MCS 的自動(dòng)追蹤
2.3.1 MCS 追蹤的判據(jù)及相關(guān)參數(shù)
2.3.2 MCS 自動(dòng)追蹤方法
2.3.3 MCS 移動(dòng)方位及移動(dòng)速率的判定
2.4 小結(jié)
第三章 MCS 云團(tuán)對(duì)我國飛行情報(bào)區(qū)影響的算法分析
3.1 我國空域結(jié)構(gòu)及飛行情報(bào)區(qū)的劃設(shè)
3.1.1 空域的分類
3.1.2 飛行情報(bào)區(qū)的定義
3.2 基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)資料的地理信息處理
3.2.1 數(shù)據(jù)資料的處理
3.2.2 地理信息數(shù)據(jù)在衛(wèi)星云圖上的顯示
3.3 飛行情報(bào)區(qū)內(nèi) MCS 云團(tuán)的判定
3.3.1 MCS 云團(tuán)與飛行情報(bào)區(qū)關(guān)系的判定
3.3.2 算法分析
3.4 小結(jié)
第四章 飛行情報(bào)區(qū)內(nèi) MCS 活動(dòng)統(tǒng)計(jì)特征
4.1 飛行情報(bào)區(qū)內(nèi) MCS 的基本屬性特征
4.2 飛行情報(bào)區(qū)內(nèi) MCS 的時(shí)空分布
4.2.1 烏魯木齊飛行情報(bào)區(qū)
4.2.2 蘭州飛行情報(bào)區(qū)
4.2.3 昆明飛行情報(bào)區(qū)
4.2.4 沈陽飛行情報(bào)區(qū)
4.2.5 北京飛行情報(bào)區(qū)
4.2.6 上海飛行情報(bào)區(qū)
4.2.7 武漢飛行情報(bào)區(qū)
4.2.8 廣州飛行情報(bào)區(qū)
4.2.9 三亞飛行情報(bào)區(qū)
4.3 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的成果
致謝
本文編號(hào):3795056
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