針對(duì)降雨量預(yù)測(cè)問題大多采用時(shí)間序列分析的方法,但是對(duì)于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)降雨量和降雨變化規(guī)律,提高降雨量的預(yù)測(cè)精度等問題,如果僅采用時(shí)間序列的方法誤差相對(duì)來說比較大.提出一種小波變換和時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型(ARMA)相結(jié)合的降雨量預(yù)測(cè)方法.在預(yù)測(cè)過程中,對(duì)降雨量進(jìn)行歸一化處理,利用小波變換對(duì)原始降雨量進(jìn)行降噪,降低其預(yù)測(cè)中的誤差,采用正確的時(shí)間序列模型對(duì)降噪后的降雨量進(jìn)行分析,建立最優(yōu)降雨量預(yù)測(cè)模型.對(duì)實(shí)際降雨量進(jìn)行仿真測(cè)試,結(jié)果表明,改進(jìn)的方法預(yù)測(cè)精度比傳統(tǒng)方法要高,且能更好地反映降雨量變化規(guī)律,為降雨量的預(yù)測(cè)提供了一種新的途徑.

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