為推動區(qū)域旅游事業(yè)發(fā)展,滿足旅游氣象服務需求,研究針對云南元江哈尼云海景觀進行了立體氣象觀測和業(yè)務預報實驗。本研究基于云南元江云海氣候站2016—2019年觀測數(shù)據(jù),利用經(jīng)驗預報法、Logistics回歸、支持向量機、決策樹分析等方法,進行了云海景觀出現(xiàn)與否的二分類預報實驗。結果表明:各預報方法間訓練樣本總體準確率在74.3%—82.2%之間差別不大,但傳統(tǒng)經(jīng)驗預報基于云海機理研究背景,預報指標物理意義明確,隨著預報經(jīng)驗的積累經(jīng)驗預報2019年TS評分為54.8,優(yōu)于2016—2018年TS評分46.0,也優(yōu)于僅使用局地數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學習算法的預報評分,且其他幾種統(tǒng)計學習預報方法的檢驗樣本TS評分均不如訓練樣本評分高。云海景觀出現(xiàn)需要水汽條件和大氣靜穩(wěn)條件的配合,局地云海氣象觀測站建設收集的立體氣候數(shù)據(jù)有利于預報人員改進預報指標體系,提高預報準確率,有利于提升區(qū)域旅游氣象服務能力發(fā)展。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
引言
1 數(shù)據(jù)與方法
    1.1 云海觀測系統(tǒng)概況
    1.2 資料來源
    1.3 云海景觀預報方法及預報效果評估指標
    1.4 數(shù)據(jù)處理與分析流程
2 結果分析
    2.1 云海的變化特征
        2.1.1 不同時間尺度下云海分布
        2.1.2 云海景觀氣象要素
    2.2 云海景觀的預報模型
        2.2.1 云海的預報因子選取
        2.2.2 各預報模型結果對比
3 結論與討論
    3.1 結論
    3.2 討論



本文編號：3779279