干旱致災(zāi)臨界狀態(tài)辨識(shí)方法
發(fā)布時(shí)間:2023-03-27 01:27
由旱至災(zāi)的過(guò)程存在一個(gè)臨界態(tài),為辨識(shí)干旱致災(zāi)臨界態(tài),提出了一種基于主成分分析和支持向量機(jī)的干旱致災(zāi)臨界態(tài)的辨識(shí)方法。通過(guò)主成分分析對(duì)反映干旱持續(xù)時(shí)間、嚴(yán)重程度和極值特征的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,剔除指標(biāo)間相關(guān)性引起的冗余信息,再進(jìn)一步結(jié)合當(dāng)?shù)氐臍v史旱災(zāi)記錄,基于支持向量機(jī)的分類原理尋求最優(yōu)分類平面,對(duì)潛在的干旱樣本是否致災(zāi)進(jìn)行分類,由此確定的分類平面就是干旱致災(zāi)臨界面。該臨界面可以直觀地揭示干旱的發(fā)展過(guò)程及趨勢(shì),便于在干旱預(yù)警中推廣應(yīng)用。以漢江石泉以上流域?yàn)槔?按照一定原則共選取107個(gè)潛在干旱樣本,并結(jié)合歷史旱災(zāi)記錄,采用上述方法對(duì)潛在干旱樣本中的致災(zāi)樣本進(jìn)行了辨識(shí),率定期和驗(yàn)證期的準(zhǔn)確率分別達(dá)到88.6%和78.6%,識(shí)別精度較高。
【文章頁(yè)數(shù)】:15 頁(yè)
【文章目錄】:
1 潛在干旱樣本的選取
2 干旱特征指標(biāo)的主成分分析
3 基于支持向量機(jī)的干旱致災(zāi)辨識(shí)方法
4實(shí)例分析
5結(jié)論
1 Selection of potential drought samples
2 Principal component analysis of drought characteristic indexes
3 Drought disaster identification method based on support vector machine
4 Case study
5 Conclusions
本文編號(hào):3772101
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【文章目錄】:
1 潛在干旱樣本的選取
2 干旱特征指標(biāo)的主成分分析
3 基于支持向量機(jī)的干旱致災(zāi)辨識(shí)方法
4實(shí)例分析
5結(jié)論
1 Selection of potential drought samples
2 Principal component analysis of drought characteristic indexes
3 Drought disaster identification method based on support vector machine
4 Case study
5 Conclusions
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