江蘇、安徽、浙江和上海位于我國的東部,頻臨東海,自古以來就是旱澇災害的多發(fā)地與常發(fā)地。本文以旱澇史料為基礎,將現(xiàn)代氣候分析方法、數(shù)據(jù)挖掘方法引入旱澇時空分析中,對旱澇災害進行時空數(shù)據(jù)挖掘,旨在發(fā)現(xiàn)隱藏在史料中的旱澇時空信息。本文闡述了最小二乘方法、滑動平均方法、累積距平方法、滑動t檢驗法、小波分析方法和DBSCAN方法,并利用這些方法對旱澇災害進行時空數(shù)據(jù)挖掘,以幫助人們理解明清時期的旱澇災害發(fā)生特征,并為防災減災提供依據(jù)。(1)將《中國三千年氣象記錄總集》等文獻資料存入屬性數(shù)據(jù)庫,利用“典型詞典”對《總集》中的旱澇和正常年份記錄進行提取,獲得區(qū)域旱澇等級序列。得知發(fā)生澇災的年份明顯多于發(fā)生旱災的年份。(2)使用統(tǒng)計方法對旱澇年份、旱澇等級頻次進行了分析,1551-1600年澇災發(fā)生較多,1501年-1550年旱災發(fā)生較多;使用最小二乘法對干旱和洪澇災害進行了擬合分析,澇災在1550年之前為負距平,之后為正距平,旱災在1700年之前為正距平,之后為負距平;使用滑動平均方法和累積距平方法對旱澇災害階段性進行分析,旱澇災害發(fā)生可以分為7個主要階段;使用t檢驗法對旱澇災害進行突變性分析,存在...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

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中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 時空數(shù)據(jù)挖掘國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 歷史氣候干濕特征國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內容與技術路線
    1.4 論文的組織
第二章 數(shù)據(jù)挖掘與研究區(qū)概況
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
        2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘
        2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程
        2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘方法概述
    2.2 研究區(qū)概況
        2.2.1 研究區(qū)自然地理環(huán)境
        2.2.2 研究區(qū)社會經濟特征
        2.2.3 研究區(qū)洪澇災害
        2.2.4 研究區(qū)干旱災害
    2.3 本章小結
第三章 數(shù)據(jù)處理和研究區(qū)干濕序列確定
    3.1 屬性數(shù)據(jù)處理
        3.1.1 資料構成和資料形式
        3.1.2 干濕史料數(shù)據(jù)庫的建立
        3.1.3 資料使用原則
        3.1.4 旱澇等級標準和合理性檢驗
    3.2 干濕等級確定
        3.2.1 干濕指數(shù)對比
        3.2.2 干濕等級序列重建的原則
        3.2.3 重建干濕等級序列的方法
        3.2.4 單站點干濕等級值的確定
        3.2.5 區(qū)域干濕等級評定
    3.3 空間數(shù)據(jù)庫建立
    3.4 本章小結
第四章 干濕時間特征分析
    4.1 干濕等級序列重建
    4.2 旱澇災害的頻次分析
    4.3 旱澇災害的年際變化
        4.3.1 旱澇災害趨勢分析
        4.3.2 旱澇趨勢擬合
    4.4 旱澇災害的階段性特征分析
    4.5 氣候突變性分析
    4.6 干濕序列周期分析
    4.7 本章小結
第五章 干濕空間分布特征
    5.1 空間聚類概念
    5.2 空間聚類分析基本框架
    5.3 空間聚類算法
    5.4 基于密度的聚類算法
        5.4.1 介紹DBSCAN算法中概念
        5.4.2 DBSCAN算法流程
        5.4.3 過程描述
    5.5 干濕區(qū)域劃分
    5.6 蘇浙皖滬地區(qū)旱澇災害特征和旱澇空間分布狀況
        5.6.1 旱澇災害分布類型
        5.6.2 不同時段旱澇分布特征
        5.6.3 水熱配置模式
    5.7 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3771140