模型輸出統(tǒng)計(jì)作為數(shù)值天氣預(yù)報(bào)(numerical weather prediction,NWP)修正常用的方法,可有效修正系統(tǒng)誤差,節(jié)省計(jì)算資源和時(shí)間。為了提高NWP的預(yù)測(cè)精度,從影響NWP精度的因素出發(fā),分析不同因素對(duì)NWP誤差的影響模式,得到對(duì)NWP風(fēng)速誤差影響最大的因素。然后以該敏感因素為劃分依據(jù)建立分段修正模型提高NWP的準(zhǔn)確性。為防止研究結(jié)果依賴于某種特定建模方法,采用4種常用的統(tǒng)計(jì)方法建立模型。算例結(jié)果表明:NWP風(fēng)速誤差對(duì)風(fēng)向最為敏感,以風(fēng)向?yàn)閯澐忠罁?jù)建立的修正模型精度最高。以線性回歸方法為例,以風(fēng)向?yàn)閯澐忠罁?jù)比以風(fēng)速和氣壓為劃分依據(jù)的NWP誤差分別降低了3.6%和5.3%。

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【文章目錄】：
0 引言
1 NWP風(fēng)速誤差的敏感因素分析
    1.1 NWP誤差的定義
        (1) 絕對(duì)誤差(AE)。
        (2) 均方根誤差(RMSE)。
        (3) 平均絕對(duì)誤差(MAE)。NWP風(fēng)速與實(shí)測(cè)風(fēng)速值偏差絕對(duì)值的平均值。
    1.2 NWP風(fēng)速誤差敏感性分析
        1.2.1 NWP風(fēng)速誤差對(duì)NWP與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相關(guān)度的敏感性分析
        1.2.2 NWP風(fēng)速誤差對(duì)時(shí)間的敏感性分析
        1.2.3 NWP風(fēng)速誤差對(duì)天氣因素的敏感性分析
            (1) NWP風(fēng)速誤差對(duì)風(fēng)速的敏感性分析。
            (2) NWP風(fēng)速誤差對(duì)風(fēng)向的敏感性分析。
            (3) NWP風(fēng)速對(duì)氣壓的敏感性分析。
            (4) NWP風(fēng)速誤差對(duì)溫度敏感性分析。
            (5) NWP風(fēng)速誤差對(duì)濕度的敏感性分析。
        1.2.4 NWP風(fēng)速誤差敏感性總結(jié)
2 NWP風(fēng)速修正模型建模過(guò)程
3 算例分析
    3.1 數(shù)據(jù)描述
    3.2 修正模型
    3.3 NWP修正結(jié)果對(duì)比與分析
4 結(jié)論



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