大氣波導(dǎo)是一種異常的大氣結(jié)構(gòu),它將電磁波陷獲在波導(dǎo)結(jié)構(gòu)內(nèi),可以實(shí)現(xiàn)雷達(dá)的超視距探測(cè),同時(shí)造成雷達(dá)電磁盲區(qū)的改變。在軍事上,準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地獲取大氣波導(dǎo)參數(shù),對(duì)提高基于無(wú)線電波傳播的信息化裝備的作戰(zhàn)性能有重大應(yīng)用。大氣波導(dǎo)出現(xiàn)的條件是,修正后的大氣折射率廓線對(duì)高度的偏導(dǎo)數(shù)為負(fù)。因此,反演大氣折射率廓線是大氣波導(dǎo)求解的前提。微波輻射計(jì)作為一種被動(dòng)遙感設(shè)備,相對(duì)于主動(dòng)遙感方式如雷達(dá)等,在大氣折射率廓線測(cè)量方面具有無(wú)須看護(hù)、觀測(cè)時(shí)間連續(xù)、開銷低、分辨率高等優(yōu)點(diǎn),在大氣折射率廓線測(cè)量中有重要價(jià)值。本論文介紹了大氣微波輻射傳輸模型及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的基本原理,以武漢地區(qū)5年的探空數(shù)據(jù)資料為樣本,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,對(duì)溫濕廓線、大氣折射率廓線進(jìn)行反演。并將LMBP算法用于改進(jìn)學(xué)習(xí)規(guī)則,與粒子群(PSO)尋優(yōu)算法用于初值確定,發(fā)現(xiàn)相比于標(biāo)準(zhǔn)LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,PSO-LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法最終將折射率反演值與探空值的均方根誤差從6.2N減小到了4.8N,反演效果得到明顯的提升�；谝陨夏Ｐ�,本文利用地基微波輻射計(jì)RPG的實(shí)測(cè)亮溫?cái)?shù)據(jù)與實(shí)測(cè)溫濕廓線數(shù)據(jù),驗(yàn)證PSO-LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大氣折射率廓線反演的性...

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
2 大氣參量反演基本理論
    2.1 大氣微波輻射傳輸理論
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與粒子群算法
    2.3 粒子群算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 大氣折射率廓線與大氣波導(dǎo)
    2.5 本章小結(jié)
3 大氣折射率廓線的反演
    3.1 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
    3.2 輻射亮溫的正演
    3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
    3.4 粒子群算法改進(jìn)
    3.5 改進(jìn)算法的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
    3.6 本章小結(jié)
4 反演試驗(yàn)與驗(yàn)證
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則改進(jìn)
    4.2 基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的折射率廓線反演
    4.3 LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子群算法優(yōu)化
    4.4 地基微波輻射計(jì)RPG實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)反演對(duì)比
    4.5 大氣波導(dǎo)主要參數(shù)的計(jì)算
    4.6 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀碩士期間發(fā)表的主要論文



本文編號(hào)：3766780