基于MODIS的遼西北地區(qū)干旱遙感監(jiān)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-05 06:25
干旱是影響農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的主要?dú)庀鬄?zāi)害,在各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害中對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損害最大,且在全球氣候變暖背景下,中國(guó)呈現(xiàn)出增多增強(qiáng)的干旱化趨勢(shì)。目前,隨著遙感技術(shù)的日益成熟與廣泛應(yīng)用,基于遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)干旱的指數(shù)模型越來(lái)越多。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,不同模型方法之間的相同點(diǎn)與差異性直接或間接影響到最后的監(jiān)測(cè)結(jié)果。本文在前人的研究基礎(chǔ)上總結(jié)出基于相同理論基礎(chǔ)3大類遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)的適用性,并通過(guò)本地化實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了應(yīng)用與對(duì)比。研究綜述了主要遙感干旱指數(shù)的最新進(jìn)展,并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行比較,分析了各類農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)的適用性并進(jìn)行了分類:1)與土壤水分指標(biāo)密切相關(guān)的各指數(shù)比較適宜于農(nóng)業(yè)旱情早期預(yù)警及土壤干旱型農(nóng)業(yè)旱情的監(jiān)測(cè),對(duì)作物生長(zhǎng)前期未封壟時(shí),植被覆蓋度低,土壤裸露情況下有很好的監(jiān)測(cè)效果;2)表征作物形態(tài)及生理指標(biāo)的各指數(shù)比較適宜于農(nóng)業(yè)作物生長(zhǎng)過(guò)程中,尤其是在封壟后,植被覆蓋度較高的時(shí)期的旱情監(jiān)測(cè);3)各類綜合干旱指數(shù)的適用性廣闊,可以根據(jù)作物整個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程中的不同時(shí)期進(jìn)行改良調(diào)整,但由于需要大量參數(shù)計(jì)算來(lái)保證其精度,從而限制了實(shí)際應(yīng)用。研究通過(guò)歸納與分析其適用性,初步解決了不同指數(shù)模型間的相同性問(wèn)題,為接下來(lái)...
【文章頁(yè)數(shù)】:43 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景和研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀
2 遙感監(jiān)測(cè)干旱指數(shù)模型的理論基礎(chǔ)及適用性分析
2.1 基于土壤水分指標(biāo)的遙感干旱指數(shù)
2.1.1 熱慣量
2.1.2 能量指數(shù)
2.1.3 垂直干旱指數(shù)
2.2 基于作物形態(tài)及生理指標(biāo)的遙感干旱指數(shù)
2.2.1 歸一化植被指數(shù)及其改進(jìn)指數(shù)
2.2.2 作物缺水指數(shù)及其改進(jìn)指數(shù)
2.3 綜合遙感干旱指數(shù)
2.3.1 植被供水指數(shù)
2.3.2 溫度植被干旱指數(shù)及其改進(jìn)指數(shù)
2.3.3 云參數(shù)
2.4 適用性分析
3 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源
3.1 研究區(qū)概況
3.1.1 自然概況
3.1.2 受旱情況
3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.2.1 遙感影像數(shù)據(jù)
3.2.2 地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
3.3 研究技術(shù)路線
4 不同類型干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)在遼西北地區(qū)的應(yīng)用和對(duì)比
4.1 表觀熱慣量
4.2 距平植被指數(shù)
4.3 植被供水指數(shù)
4.4 模型反演及應(yīng)用
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3755883
【文章頁(yè)數(shù)】:43 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景和研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀
2 遙感監(jiān)測(cè)干旱指數(shù)模型的理論基礎(chǔ)及適用性分析
2.1 基于土壤水分指標(biāo)的遙感干旱指數(shù)
2.1.1 熱慣量
2.1.2 能量指數(shù)
2.1.3 垂直干旱指數(shù)
2.2 基于作物形態(tài)及生理指標(biāo)的遙感干旱指數(shù)
2.2.1 歸一化植被指數(shù)及其改進(jìn)指數(shù)
2.2.2 作物缺水指數(shù)及其改進(jìn)指數(shù)
2.3 綜合遙感干旱指數(shù)
2.3.1 植被供水指數(shù)
2.3.2 溫度植被干旱指數(shù)及其改進(jìn)指數(shù)
2.3.3 云參數(shù)
2.4 適用性分析
3 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源
3.1 研究區(qū)概況
3.1.1 自然概況
3.1.2 受旱情況
3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.2.1 遙感影像數(shù)據(jù)
3.2.2 地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
3.3 研究技術(shù)路線
4 不同類型干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)在遼西北地區(qū)的應(yīng)用和對(duì)比
4.1 表觀熱慣量
4.2 距平植被指數(shù)
4.3 植被供水指數(shù)
4.4 模型反演及應(yīng)用
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3755883
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