多種再分析地面氣溫資料在江西省的適用性
發(fā)布時間:2023-03-04 13:30
為評估不同再分析地面氣溫資料的適用性和模擬精度,采用雙線性內(nèi)插法將JRA55、ERA-Interim、ERA5和MERRA2等再分析地面氣溫資料降尺度至氣象觀測站,評估其對實測氣溫的平均態(tài)(平均偏差、均方根誤差、相關性分析)、趨勢態(tài)(年際趨勢)和極端態(tài)(高溫日數(shù)、低溫日數(shù))的再現(xiàn)能力。通過在江西省的對比分析,結果表明:(1)利用鄰近格點氣溫和高度值計算的逐時氣溫垂直遞減率具有合理的波動范圍以及季節(jié)性周期,適用于復雜地形下逐時再分析資料的內(nèi)插訂正;(2)訂正后JRA55地面氣溫資料的均方根誤差最小,MERRA2其次,ERA-Interim和ERA5最大;(3)從氣溫年際變化趨勢來看,JRA55、ERA-Interim和ERA5增溫速率與實測值較為一致,且JRA55對增溫中心的刻畫更優(yōu);(4)4種再分析資料均能再現(xiàn)高、低溫日數(shù)的年際波動,但JRA55在量級上描述最優(yōu)。綜上,再分析地面氣溫資料的適用性JRA55>ERA-Interim>ERA5>MERRA2,JRA55再分析資料能較好地再現(xiàn)氣溫實際觀測資料。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
引言
1 資料與方法
1.1 資料來源
1.2 分析方法
1.2.1 地形訂正
1.2.2 雙線性內(nèi)插
1.2.3 適用性分析
1.3 臺站搬遷對適用性評估的影響
2 結果與分析
2.1 氣溫垂直遞減率
2.2 均值對比
2.3 年際變化比較
2.4 相關性分析
2.5 極端溫度事件對比
3 結論
本文編號:3754372
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引言
1 資料與方法
1.1 資料來源
1.2 分析方法
1.2.1 地形訂正
1.2.2 雙線性內(nèi)插
1.2.3 適用性分析
1.3 臺站搬遷對適用性評估的影響
2 結果與分析
2.1 氣溫垂直遞減率
2.2 均值對比
2.3 年際變化比較
2.4 相關性分析
2.5 極端溫度事件對比
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