針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測(cè)的探空濕度太陽輻射溫度誤差偏大的問題,基于南京大橋的GTS1-2濕度傳感器及其防雨帽模型,采用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD)軟件,通過PRO/E建模、ICEM劃分網(wǎng)格及FLUENT仿真,以高空實(shí)際探測(cè)中典型氣壓、太陽高度角和太陽輻射量為變量仿真出2 530組溫度誤差的數(shù)據(jù)樣本。數(shù)據(jù)樣本通過BP,PSO-BP,GA-BP,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行優(yōu)化對(duì)比,最終采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,可預(yù)測(cè)出不同環(huán)境下探空的濕度太陽輻射溫度誤差,且預(yù)測(cè)出的溫度誤差最小。

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【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)理論
    1.1 CFD
    1.2 SRDB
    1.3 BP,PSO-BP,GA-BP,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果分析
    2.1 三維實(shí)體建模
    2.2 CFD建模過程
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測(cè)分析對(duì)比
    2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)果驗(yàn)證對(duì)比
3 結(jié)語



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