氣候舒適度對人類活動和地區(qū)適宜性評價等研究具有重要意義,而溫濕指數(shù)是氣候舒適度評價的一項重要指標。傳統(tǒng)的溫濕指數(shù)計算都是基于站點數(shù)據(jù),無法獲取大尺度區(qū)域舒適度的時空變化特征。本文利用2005—2018年MODIS地表溫度、大氣可降水量數(shù)據(jù),結合地理加權回歸方法對經典溫濕指數(shù)模型進行改進,計算并分析中國年均和月均氣候舒適度時空演變特征。結果如下:①采用GWR方法進行地表溫度和氣溫的擬合,擬合精度(Adjusted R2=0.9～0.98,RMSE=0.14～1.89℃)較為理想,說明采用LST、NDVI、DEM作為自變量的地理加權回歸分析,能夠較精確地擬合地面氣溫;②2005—2018年年均溫濕指數(shù)統(tǒng)計結果表示,云南省累計舒適月數(shù)最多,高達167個月,中部省份相對于東南沿海省市舒適時期較多,最高舒適月數(shù)差值可達到41個月。中國年均舒適度空間分布規(guī)律基本保持一致,除新疆、西藏和東北的部分區(qū)域以外,舒適度空間呈現(xiàn)從南到北,舒適度等級由舒適變寒冷。從舒適度等級面積變化情況看,2005—2018年全國舒適度等級呈現(xiàn)由寒冷變舒適的趨勢;③2018年全年舒適面積最大的月份為5月,其次為10月,不舒適...

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【文章目錄】：
1 引言
2 研究方法與數(shù)據(jù)來源
    2.1 研究方法
        2.1.1 地理加權回歸（GWR）氣溫擬合
        2.1.2 地面水汽壓計算
        2.1.3 基于遙感修正溫濕指數(shù)的舒適度評價
    2.2 數(shù)據(jù)來源與預處理
3 結果及分析
    3.1 GWR擬合氣溫
    3.2 2005—2018年中國年均THI空間分布
    3.3 2018年中國月均THI空間分布
4 結論與討論
    4.1 結論
    4.2 討論



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