大氣中二氧化碳（CO2）是一種長壽命氣體，其濃度的增加會導(dǎo)致溫度的上升，從而引起環(huán)境的變化。目前可獲取的大氣CO2濃度主要有三種途徑：地表站點觀測，衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)反演和基于大氣傳輸模型的模擬。地表站點觀測雖然精度較高，但由于儀器成本、維護費用和站點密度的因素制約，其不具備范圍內(nèi)的統(tǒng)計特性�；谶b感衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)反演是獲取CO2濃度的一種新的方式，目前，日本GOSAT衛(wèi)星是世界上唯一的溫室氣體觀測衛(wèi)星，為獲取CO2濃度提供了保障。隨著算法的逐漸提高，GOSAT衛(wèi)星的觀測精度也在不斷提高。本文研究所采用大氣輸送的模型為GEOS-Chem模型（v9-01-01），模擬了全球2010年的CO2濃度分布。 本文主要得出的結(jié)論有以下幾點。 通過模型模擬的數(shù)據(jù)與GOSAT衛(wèi)星觀測反演的數(shù)據(jù)相比較，發(fā)現(xiàn)2010年全年GOSAT衛(wèi)星數(shù)據(jù)要比GEOS-Chem模型數(shù)據(jù)的CO2濃度低2.7ppm，但兩套數(shù)據(jù)反映大氣CO2濃度的季節(jié)變化規(guī)律是一致的。 針對中國區(qū)域克里格插值后GOSAT衛(wèi)星數(shù)據(jù)和GEOS-Chem模型模擬數(shù)據(jù)結(jié)果，確定2個濃度異常區(qū)域，四川盆地區(qū)域和長三角區(qū)域，本文根據(jù)所確定長三... 

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【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 大氣 CO_2濃度的和氣候變化
        1.2.2 基于地表大氣 CO_2濃度觀測
        1.2.3 基于衛(wèi)星平臺大氣 CO_2濃度觀測
        1.2.4 基于模型模擬大氣 CO_2濃度
    1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法與技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
2 研究使用的數(shù)據(jù)
    2.1 GOSAT 衛(wèi)星概況
    2.2 GOSAT CO_2產(chǎn)品
    2.3 NCEP/NCAR Reanalysis 氣象數(shù)據(jù)
3 HYSPLIT 模型
    3.1 HYSPLIT 模型計算原理
    3.2 HYSPLIT 后向軌跡模擬流程
    3.3 HYSPLIT 聚類運算
4 GEOS-Chem 模型和數(shù)據(jù)
    4.1 GEOS-Chem 模型原理
    4.2 GEOS-Chem 數(shù)據(jù)介紹
    4.3 GEOS-Chem 模型的運行
        4.3.1 編譯
        4.3.2 運行
        4.3.3 模擬結(jié)果
        4.3.4 GEOS-Chem CO_2
        4.3.5 GEOS-Chem XCO_2
    4.4 GEOS-Chem 和 GOSAT 數(shù)據(jù)的比較
5 研究區(qū)的確定
    5.1 GOSAT 插值運算
    5.2 確定研究區(qū)
6 目標(biāo)區(qū)域數(shù)據(jù)處理
    6.1 確定目標(biāo)區(qū)域參數(shù)
    6.2 目標(biāo)區(qū)域軌跡聚類運算
7 數(shù)據(jù)分析
    7.1 后向軌跡分布概率場
    7.2 軌跡聚類結(jié)果分析
    7.3 不同軌跡氣流的濃度
8 結(jié)論與展望
    8.1 本文得到的結(jié)論
    8.2 展望
參考文獻
致謝
附錄



本文編號：3730265