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基于微波輻射計(jì)的空中水汽含量反演方法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-01-04 19:11
  大氣科學(xué)是探索發(fā)生在地球大氣層內(nèi)的各種物理現(xiàn)象、物理與化學(xué)狀態(tài)、大氣運(yùn)動(dòng)過(guò)程和其規(guī)律的學(xué)科。隨著氣象設(shè)備現(xiàn)代,大氣探測(cè)領(lǐng)域中蓬勃興起了大氣遙感,作為探測(cè)大氣的一種新興技術(shù),在探測(cè)原理與技術(shù),觀測(cè)方法與分析方法等方面不僅與常規(guī)大氣探測(cè)有著本質(zhì)的區(qū)別,而且具有獨(dú)特的效能。地基微波輻射計(jì)是應(yīng)用遙感技術(shù)的現(xiàn)代化氣象觀測(cè)設(shè)備,被動(dòng)接收外界的電磁波、消耗能量少、靈敏度好、機(jī)動(dòng)性好并且探測(cè)精度高,而且選用不同頻率組合,可以連續(xù)獲得觀測(cè)資料。很好地補(bǔ)充了常規(guī)氣象探空觀測(cè)站點(diǎn)之間距離遠(yuǎn),日間測(cè)量時(shí)間跨度較大,每次探測(cè)大氣花費(fèi)人力大,獲得大氣參數(shù)不直接等缺點(diǎn)。在指導(dǎo)人工降雨,短時(shí)間中小尺度天氣數(shù)值預(yù)報(bào)方面,測(cè)量云中液態(tài)水(Liquid Water Path,LWP)和大氣中水汽含量(Integrated Water Vapor,IWV)變化情況準(zhǔn)確快速,提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度,其應(yīng)用前景廣闊。地基微波輻射計(jì)觀測(cè)資料的準(zhǔn)確度,不僅與儀器本身硬件和定標(biāo)有關(guān),在很大程度上也依賴(lài)反演算法。本文主要利用選取鄭州市2009年~2014年五年七月份每天北京時(shí)間早晨8:00時(shí)和晚間20:00時(shí)各一次的8000m以下探空資料... 

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究的目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究的主要內(nèi)容及文章結(jié)構(gòu)
第二章 大氣微波遙感基礎(chǔ)
    2.1 微波的定義
    2.2 普朗克黑體輻射定律
        2.2.1 輻射的基本物理量
        2.2.2 輻射定律
    2.3 大氣吸收和輻射特性
        2.3.1 水汽微波吸收特性
        2.3.2 云微波吸收特性
        2.3.3 氧氣微波吸收特性
    2.4 大氣輻射傳輸理論
第三章 微波輻射計(jì)簡(jiǎn)介
    3.1 微波輻射計(jì)的結(jié)構(gòu)原理
        3.1.1 全功率輻射計(jì)
        3.1.2 Dicke型微波輻射計(jì)
    3.2 微波輻射計(jì)測(cè)量定標(biāo)
    3.3 微波輻射計(jì)的特點(diǎn)
    3.4 兩種常用地基微波輻射計(jì)介紹
        3.4.1 地基雙通道微波輻射計(jì)
        3.4.2 TP-WVP3000微波輻射計(jì)
第四章 大氣中水汽總量和云中液態(tài)水總量反演方法
    4.1 統(tǒng)計(jì)回歸算法
    4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演算法
        4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史
        4.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
        4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
    4.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
第五章 反演結(jié)果與對(duì)比分析
    5.1 資料來(lái)源與預(yù)處理
    5.2 水汽總量和云中液態(tài)水總量的計(jì)算方法
    5.3 云天測(cè)量的判斷方法
    5.4 誤差評(píng)估方法
    5.5 仿真結(jié)果及分析
    5.6 結(jié)論
第六章 微波輻射計(jì)在人工影響天氣中的應(yīng)用
    6.1 用雙通道微波輻射計(jì)進(jìn)行大氣遙感測(cè)量的基本原理
        6.1.1 大氣中水汽含量、云中液態(tài)水含量遙感測(cè)量的基本原理
        6.1.2 利用微波輻射計(jì)測(cè)量降水的基本原理
    6.2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        6.2.1 測(cè)站環(huán)境概述
        6.2.2 典型天氣過(guò)程分析
    6.3 結(jié)論
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 本文總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文題目


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新型多通道微波輻射計(jì)及大氣觀測(cè)分析[J]. 朱磊,盧建平,雷連發(fā),程桂玉,張北斗.  火控雷達(dá)技術(shù). 2014(01)
[2]基于MonoRTM模型的微波輻射計(jì)反演方法研究[J]. 黃興友,張曦,冷亮,李峰,樊雅文.  氣象科學(xué). 2013(02)
[3]地基和星載微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)反演大氣濕度[J]. 何杰穎,張升偉.  電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(02)
[4]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法反演晴空大氣濕度廓線(xiàn)的研究[J]. 劉旸,官莉.  氣象. 2011(03)
[5]地基微波輻射計(jì)遙感大氣廓線(xiàn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演方法研究[J]. 劉亞亞,毛節(jié)泰,劉鈞,李峰.  高原氣象. 2010(06)
[6]利用地基微波輻射計(jì)反演蘭州地區(qū)液態(tài)云水路徑和可降水量的初步研究[J]. 黃建平,何敏,閻虹如,張北斗,閉建榮,靳秦建.  大氣科學(xué). 2010(03)
[7]沈陽(yáng)市降水天氣過(guò)程中水汽含量特征及降水效率分析[J]. 班顯秀,耿樹(shù)江,袁健,趙姝慧.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2009(23)
[8]雙通道微波輻射計(jì)反演大氣剖面的改進(jìn)算法[J]. 王波,趙振維,董慶生,張玉生.  電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2007(06)
[9]地基遙感大氣水汽總量和云液態(tài)水總量的研究[J]. 劉朝順,呂達(dá)仁,杜秉玉.  南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào). 2006(05)
[10]利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從118.75GHz附近通道亮溫反演大氣溫度[J]. 姚志剛,陳洪濱.  氣象科學(xué). 2006(03)

博士論文
[1]地基多通道微波輻射計(jì)的反演算法及應(yīng)用[D]. 張北斗.蘭州大學(xué) 2014

碩士論文
[1]微波輻射計(jì)遙感晴空大氣廓線(xiàn)方法研究[D]. 舒婷婷.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]基于微波輻射數(shù)據(jù)的烏魯木齊暴雪過(guò)程水汽特征研究[D]. 王健.新疆師范大學(xué) 2012
[3]地基多通道微波輻射計(jì)反演大氣溫濕廓線(xiàn)的研究[D]. 周玉馳.中國(guó)科學(xué)院研究生院(空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心) 2010



本文編號(hào):3727777

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