ECMWF細(xì)網(wǎng)格10m風(fēng)預(yù)報(bào)在浙江沿海的評(píng)估與訂正
發(fā)布時(shí)間:2022-12-23 03:58
利用浙江沿海觀測(cè)站資料,對(duì)2015—2018年ECMWF細(xì)網(wǎng)格10 m風(fēng)預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估。結(jié)果表明:站點(diǎn)預(yù)報(bào)誤差與離岸距離密切相關(guān),離岸較遠(yuǎn)的站點(diǎn)預(yù)報(bào)與觀測(cè)一致性更高,但風(fēng)速預(yù)報(bào)偏小,風(fēng)向預(yù)報(bào)有逆時(shí)針偏差,海岸線附近站點(diǎn)一致性較差,風(fēng)速略有偏大,風(fēng)向有順時(shí)針偏差。隨著預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng),風(fēng)速相關(guān)系數(shù)逐漸下降,風(fēng)速和風(fēng)向均方根誤差逐漸增加,海岸線附近的站點(diǎn)隨時(shí)效變化相對(duì)平緩,遠(yuǎn)離海岸線的站點(diǎn)變化幅度更大。進(jìn)一步對(duì)浮標(biāo)站分析表明,冬季風(fēng)主導(dǎo)風(fēng)向NW、N、NE的風(fēng)速和風(fēng)向預(yù)報(bào)存在明顯系統(tǒng)性偏差,大風(fēng)速時(shí)風(fēng)速預(yù)報(bào)偏小,弱風(fēng)速時(shí)風(fēng)向預(yù)報(bào)有順時(shí)針偏差,風(fēng)速和風(fēng)向預(yù)報(bào)離散度均表現(xiàn)為NW風(fēng)>N風(fēng)>NE風(fēng);夏季風(fēng)主導(dǎo)的S和SW風(fēng),其風(fēng)速和風(fēng)向預(yù)報(bào)誤差相對(duì)NW和N風(fēng)更小。三種典型大風(fēng)天氣系統(tǒng)中,冷空氣大風(fēng)過(guò)程預(yù)報(bào)效果最好,12 h時(shí)效內(nèi)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)97%,96 h時(shí)效內(nèi)達(dá)70%以上;熱帶氣旋大風(fēng)過(guò)程預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率隨時(shí)效下降最顯著,36 h內(nèi)準(zhǔn)確率達(dá)85%以上,36 h后快速降低,96 h后不足50%;低壓倒槽大風(fēng)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最差,144 h時(shí)效內(nèi)準(zhǔn)確率均在60%以下,且隨時(shí)效變化不大。冷空氣和熱帶氣旋過(guò)程浮標(biāo)站最大風(fēng)...
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
引言
1 資料與方法
1.1 資料
1.2 誤差統(tǒng)計(jì)方法
1.3 大風(fēng)過(guò)程判別及預(yù)報(bào)評(píng)估方法
2 預(yù)報(bào)誤差分析
2.1 風(fēng)速和風(fēng)向誤差空間分布
2.2 風(fēng)速和風(fēng)向誤差隨預(yù)報(bào)時(shí)效的變化
3 浮標(biāo)站預(yù)報(bào)誤差分析
4 系統(tǒng)性大風(fēng)過(guò)程預(yù)報(bào)評(píng)估
4.1 三種典型大風(fēng)過(guò)程預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率
4.2 浮標(biāo)站過(guò)程最大風(fēng)速預(yù)報(bào)
4.3 浮標(biāo)站冷空氣過(guò)程最大風(fēng)速訂正
5 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]ECMWF極端降水預(yù)報(bào)指數(shù)在華東臺(tái)風(fēng)暴雨中的應(yīng)用研究[J]. 羅玲,婁小芬,傅良,錢浩. 氣象. 2019(10)
[2]氣候變化與我國(guó)海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)治理探討[J]. 齊慶華,蔡榕碩,顏秀花. 海洋通報(bào). 2019(04)
[3]集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品在江蘇省暴雨預(yù)報(bào)中的應(yīng)用評(píng)估[J]. 陳圣劼,劉梅,張涵斌,俞劍蔚,陳超輝. 氣象. 2019(07)
[4]ECMWF高分辨率模式2m溫度預(yù)報(bào)誤差訂正方法研究[J]. 薛諶彬,陳嫻,張瑛,鄭婧,馬曉華,張雅斌,潘留杰. 氣象. 2019(06)
[5]“一帶一路”中國(guó)重點(diǎn)區(qū)域自然災(zāi)害特征分析[J]. 劉哲,張鵬,劉南江,趙愛(ài)華. 災(zāi)害學(xué). 2018(04)
[6]基于多模式的新疆最高(低)氣溫預(yù)報(bào)誤差訂正及集成方法研究[J]. 賈麗紅,張?jiān)苹?何耀龍,牟歡. 干旱氣象. 2018(02)
[7]ECMWF模式氣溫預(yù)報(bào)在青島地區(qū)的檢驗(yàn)與評(píng)估[J]. 萬(wàn)夫敬,趙傳湖,馬艷,夏子瑤. 氣象科技. 2018(01)
[8]我國(guó)近海洋面10 m風(fēng)速集合預(yù)報(bào)客觀訂正方法[J]. 胡海川,黃彬,魏曉琳. 氣象. 2017(07)
[9]浙江省幾種災(zāi)害性大風(fēng)近地面陣風(fēng)系數(shù)特征[J]. 周福,蔣璐璐,涂小萍,申華羽,鄭錚. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]“海上絲綢之路”自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 黎鑫,張韌,盧揚(yáng),宋榮兵,楊理智,錢龍霞. 海洋通報(bào). 2016(06)
本文編號(hào):3724669
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【文章目錄】:
引言
1 資料與方法
1.1 資料
1.2 誤差統(tǒng)計(jì)方法
1.3 大風(fēng)過(guò)程判別及預(yù)報(bào)評(píng)估方法
2 預(yù)報(bào)誤差分析
2.1 風(fēng)速和風(fēng)向誤差空間分布
2.2 風(fēng)速和風(fēng)向誤差隨預(yù)報(bào)時(shí)效的變化
3 浮標(biāo)站預(yù)報(bào)誤差分析
4 系統(tǒng)性大風(fēng)過(guò)程預(yù)報(bào)評(píng)估
4.1 三種典型大風(fēng)過(guò)程預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率
4.2 浮標(biāo)站過(guò)程最大風(fēng)速預(yù)報(bào)
4.3 浮標(biāo)站冷空氣過(guò)程最大風(fēng)速訂正
5 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]ECMWF極端降水預(yù)報(bào)指數(shù)在華東臺(tái)風(fēng)暴雨中的應(yīng)用研究[J]. 羅玲,婁小芬,傅良,錢浩. 氣象. 2019(10)
[2]氣候變化與我國(guó)海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)治理探討[J]. 齊慶華,蔡榕碩,顏秀花. 海洋通報(bào). 2019(04)
[3]集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品在江蘇省暴雨預(yù)報(bào)中的應(yīng)用評(píng)估[J]. 陳圣劼,劉梅,張涵斌,俞劍蔚,陳超輝. 氣象. 2019(07)
[4]ECMWF高分辨率模式2m溫度預(yù)報(bào)誤差訂正方法研究[J]. 薛諶彬,陳嫻,張瑛,鄭婧,馬曉華,張雅斌,潘留杰. 氣象. 2019(06)
[5]“一帶一路”中國(guó)重點(diǎn)區(qū)域自然災(zāi)害特征分析[J]. 劉哲,張鵬,劉南江,趙愛(ài)華. 災(zāi)害學(xué). 2018(04)
[6]基于多模式的新疆最高(低)氣溫預(yù)報(bào)誤差訂正及集成方法研究[J]. 賈麗紅,張?jiān)苹?何耀龍,牟歡. 干旱氣象. 2018(02)
[7]ECMWF模式氣溫預(yù)報(bào)在青島地區(qū)的檢驗(yàn)與評(píng)估[J]. 萬(wàn)夫敬,趙傳湖,馬艷,夏子瑤. 氣象科技. 2018(01)
[8]我國(guó)近海洋面10 m風(fēng)速集合預(yù)報(bào)客觀訂正方法[J]. 胡海川,黃彬,魏曉琳. 氣象. 2017(07)
[9]浙江省幾種災(zāi)害性大風(fēng)近地面陣風(fēng)系數(shù)特征[J]. 周福,蔣璐璐,涂小萍,申華羽,鄭錚. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]“海上絲綢之路”自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 黎鑫,張韌,盧揚(yáng),宋榮兵,楊理智,錢龍霞. 海洋通報(bào). 2016(06)
本文編號(hào):3724669
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