GRAPES_YY是在球面準均勻陰陽網格動力框架基礎上發(fā)展起來的全球非靜力模式,目前已耦合全套物理過程參數化方案,具備了中期天氣預報能力。為了解模式對環(huán)流和降水的實際預報效果,檢驗模式對多尺度天氣系統(tǒng)的預報能力和誤差分布特征,以ERA-interim資料和逐時地面融合降水產品為參考,對1個月（2018年6月中旬—7月中旬）批量試驗結果和一次長江流域梅雨個例（7月4—7日）模擬結果進行分析。結果表明:在改進上邊界條件基礎上,模式有較好的穩(wěn)定性,短期預報時效內對全球環(huán)流和降水刻畫準確,模式24 h累計降水緯向平均成功再現(xiàn)了低緯度和中緯度地區(qū)的兩個降水峰值,但對低緯度對流性降水和中緯度格點尺度降水預報偏強。其次,模式成功模擬出7月4—6日中國東部梅雨雨帶位置、走向及南北擺動,整體上能正確反映主要天氣系統(tǒng)的移動演變,但受分辨率限制以及濕物理過程影響,暴雨以上量級降水還存在強度預報偏弱、位置偏北的問題。GRAPES_YY模式模擬結果基本合理可信,對中低緯度梅雨鋒降水的預報能力較GRAPES_GFS略有改善。 

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【參考文獻】：
期刊論文
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