基于連續(xù)干旱游程的干旱特征分析與應用
發(fā)布時間:2022-12-17 09:08
干旱是復雜的自然災害,了解干旱的演變規(guī)律對旱情的防治、水資源的規(guī)劃和管理意義重大。根據(jù)榆林市5個氣象站1960-2016年的逐月標準化降水指數(shù),通過不連續(xù)干旱游程(UDR)與連續(xù)干旱游程(CDR)方法提取干旱變量,應用Copula函數(shù)分析干旱發(fā)生概率與重現(xiàn)期。結(jié)果顯示:(1)與UDR方法相比,CDR方法提取的數(shù)據(jù)系列含有較多極端數(shù)據(jù),有助于減小最優(yōu)理論分布與實測數(shù)據(jù)的尾部擬合誤差;(2)干旱歷時與干旱烈度的聯(lián)合最適分布為:綏德站為Frank Copula,榆陽站和橫山站為Gumbel Copula,神木站和定邊站為Gaussian Copula。(3)榆林市干旱聯(lián)合累積概率隨干旱歷時與干旱烈度增大而增大;組合重現(xiàn)期隨干旱歷時與干旱烈度的增大而呈先緩后陡的增加趨勢。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 方 法
1.1 SPI
1.2 連續(xù)干旱游程(CDR)
1.3 Copula函數(shù)
1.4 二維變量概率分布
2 結(jié)果與分析
2.1 干旱變量的特征
2.2 干旱變量的邊際分布
2.3 優(yōu)選Copula函數(shù)
2.4 概率分布與重現(xiàn)期計算
3 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于游程理論和Copula函數(shù)的干旱特征分析及應用[J]. 王曉峰,張園,馮曉明,馮玉,薛亞永,潘乃青. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(10)
[2]基于Copulas函數(shù)的多維干旱變量聯(lián)合分布[J]. 李計,李毅,宋松柏,崔晨風. 自然資源學報. 2013(02)
[3]渭河流域干旱指標空間分布研究[J]. 馬明衛(wèi),宋松柏. 干旱區(qū)研究. 2012(04)
[4]基于Copulas函數(shù)的二維干旱變量聯(lián)合分布[J]. 李計,李毅,宋松柏,崔晨風. 水文. 2012(01)
[5]基于Copula的區(qū)域干旱空間分布特征分析[J]. 徐春曉,袁瀟晨,金菊良,酈建強. 資源科學. 2011(12)
[6]基于Copula的區(qū)域水文干旱頻率分析[J]. 周玉良,袁瀟晨,金菊良,酈建強,宋松柏. 地理科學. 2011(11)
[7]瀾滄江流域干旱變化的時空特征[J]. 李斌,李麗娟,李海濱,梁麗喬,李九一,柳玉梅,曾宏偉. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2011(05)
[8]基于copula函數(shù)的區(qū)域干旱分析方法[J]. 陸桂華,閆桂霞,吳志勇,康燕霞. 水科學進展. 2010(02)
本文編號:3719645
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 方 法
1.1 SPI
1.2 連續(xù)干旱游程(CDR)
1.3 Copula函數(shù)
1.4 二維變量概率分布
2 結(jié)果與分析
2.1 干旱變量的特征
2.2 干旱變量的邊際分布
2.3 優(yōu)選Copula函數(shù)
2.4 概率分布與重現(xiàn)期計算
3 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于游程理論和Copula函數(shù)的干旱特征分析及應用[J]. 王曉峰,張園,馮曉明,馮玉,薛亞永,潘乃青. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(10)
[2]基于Copulas函數(shù)的多維干旱變量聯(lián)合分布[J]. 李計,李毅,宋松柏,崔晨風. 自然資源學報. 2013(02)
[3]渭河流域干旱指標空間分布研究[J]. 馬明衛(wèi),宋松柏. 干旱區(qū)研究. 2012(04)
[4]基于Copulas函數(shù)的二維干旱變量聯(lián)合分布[J]. 李計,李毅,宋松柏,崔晨風. 水文. 2012(01)
[5]基于Copula的區(qū)域干旱空間分布特征分析[J]. 徐春曉,袁瀟晨,金菊良,酈建強. 資源科學. 2011(12)
[6]基于Copula的區(qū)域水文干旱頻率分析[J]. 周玉良,袁瀟晨,金菊良,酈建強,宋松柏. 地理科學. 2011(11)
[7]瀾滄江流域干旱變化的時空特征[J]. 李斌,李麗娟,李海濱,梁麗喬,李九一,柳玉梅,曾宏偉. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2011(05)
[8]基于copula函數(shù)的區(qū)域干旱分析方法[J]. 陸桂華,閆桂霞,吳志勇,康燕霞. 水科學進展. 2010(02)
本文編號:3719645
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