1949年-2018年登陸臺風的主要特征及災(zāi)害成因分析研究
發(fā)布時間:2022-12-07 05:57
利用中國臺風網(wǎng)資料,對1949年-2018年共計70年登陸中國的臺風進行統(tǒng)計,分析了其主要特征及災(zāi)害成因。結(jié)果表明:在西北太平洋地區(qū)平均每年生成臺風32.8個,在中國登陸的有9個,近70年來登陸中國的臺風總量呈略減少趨勢;登陸時段趨于集中,高頻期出現(xiàn)在7~9月,其中8月份最多;登陸地點趨于集中,首次登陸點集中在廣東、海南、臺灣地區(qū),其中廣東最多,占登陸總數(shù)的35.2%;大風、暴雨、風暴潮是臺風災(zāi)害的主要因子,若遇天文大潮,則潮災(zāi)不容忽視。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 資料來源及說明
2 登陸中國臺風的頻次變化分析
2.1 登陸中國臺風的年際變化
2.2 登陸中國臺風的年代際變化
2.3 登陸中國臺風的月際變化
3 臺風的登陸點分析
4 臺風災(zāi)害及成因分析-以0509號強臺風“麥莎”(Matsa)為例
5 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]秦皇島“安比”臺風的成因分析[J]. 劉貞,燕成玉,劉冰玉,張晨宇. 農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究. 2019(04)
[2]2018年夏季登陸中國臺風的主要特點及影響評估[J]. 孫劭,黃大鵬,張穎嫻. 中國減災(zāi). 2018(19)
[3]中國小流域山洪災(zāi)害防御研究[J]. 張家榮,劉建林. 環(huán)境科學與管理. 2017(08)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的不同路徑臺風災(zāi)害研究[J]. 李菁,陳建偉,祁麗燕. 災(zāi)害學. 2017(02)
[5]閩江河口濕地自然保護區(qū)及其周邊景觀動態(tài)變化及預(yù)測研究[J]. 陳奇亮. 環(huán)境科學與管理. 2017(04)
[6]麥莎臺風造成冀東大暴雨的數(shù)值模擬和診斷分析[J]. 陳艷,宿海良,壽紹文,賈子冰,王莉萍. 應(yīng)用氣象學報. 2008(02)
[7]2005年8月全國災(zāi)害實錄[J]. 中國減災(zāi). 2005(09)
本文編號:3712356
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【文章目錄】:
1 資料來源及說明
2 登陸中國臺風的頻次變化分析
2.1 登陸中國臺風的年際變化
2.2 登陸中國臺風的年代際變化
2.3 登陸中國臺風的月際變化
3 臺風的登陸點分析
4 臺風災(zāi)害及成因分析-以0509號強臺風“麥莎”(Matsa)為例
5 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]秦皇島“安比”臺風的成因分析[J]. 劉貞,燕成玉,劉冰玉,張晨宇. 農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究. 2019(04)
[2]2018年夏季登陸中國臺風的主要特點及影響評估[J]. 孫劭,黃大鵬,張穎嫻. 中國減災(zāi). 2018(19)
[3]中國小流域山洪災(zāi)害防御研究[J]. 張家榮,劉建林. 環(huán)境科學與管理. 2017(08)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的不同路徑臺風災(zāi)害研究[J]. 李菁,陳建偉,祁麗燕. 災(zāi)害學. 2017(02)
[5]閩江河口濕地自然保護區(qū)及其周邊景觀動態(tài)變化及預(yù)測研究[J]. 陳奇亮. 環(huán)境科學與管理. 2017(04)
[6]麥莎臺風造成冀東大暴雨的數(shù)值模擬和診斷分析[J]. 陳艷,宿海良,壽紹文,賈子冰,王莉萍. 應(yīng)用氣象學報. 2008(02)
[7]2005年8月全國災(zāi)害實錄[J]. 中國減災(zāi). 2005(09)
本文編號:3712356
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