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基于非平穩(wěn)極值模型的東北夏季極端降水研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-04 15:33
  近年來(lái),全球范圍內(nèi)的極端氣候事件頻發(fā),且程度日趨嚴(yán)重化。目前的研究大多采用平穩(wěn)性極值模型,假設(shè)模型中的參數(shù)值不變。隨著理論和應(yīng)用研究的深入,常數(shù)化參數(shù)的假設(shè)逐漸受到質(zhì)疑。將極值模型中的參數(shù)函數(shù)化,并選取恰當(dāng)?shù)膮f(xié)變量描述這些函數(shù),建立非平穩(wěn)極值模型,具有深遠(yuǎn)的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本文基于大尺度氣候指數(shù)、中小尺度氣象指數(shù)和多尺度的協(xié)同指數(shù),建立非平穩(wěn)極值模型,并綜合運(yùn)用多種現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法,研究我國(guó)東北夏季極端降水的成因機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)演變,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)采用線性回歸趨勢(shì)分析方法、分位數(shù)回歸趨勢(shì)分析方法、Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)方法,分析東北極端降水序列的非平穩(wěn)性變化特征,并驗(yàn)證非平穩(wěn)性變化特征的顯著性。結(jié)果表明,極端降水序列的非平穩(wěn)性普遍存在。初夏時(shí)期,極端降水在東北大部分地區(qū)都存在明顯的上升趨勢(shì);盛夏時(shí)期,極端降水在東北大部分地區(qū)表現(xiàn)為下降趨勢(shì),特別是在松花江、遼河流域顯著下降。(2)通過簡(jiǎn)單相關(guān)分析、分位數(shù)回歸、主成分分析等方法,選取對(duì)極端降水有重要影響的協(xié)變量,基于所選的多尺度氣象指數(shù)和協(xié)同指數(shù),建立非平穩(wěn)GEV模型和GAMLSS模型,分析東北夏季極端降水成因機(jī)制;并且,根... 

【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 極端降水的極值理論研究
        1.2.2 極端降水的形成機(jī)制研究
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究目標(biāo)及研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
        1.3.3 創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.4 章節(jié)安排
第二章 研究區(qū)域概況及降水特征分析
    2.1 研究區(qū)域概況
        2.1.1 地理位置及地貌特征
        2.1.2 農(nóng)業(yè)概況
        2.1.3 氣候特征
    2.2 研究數(shù)據(jù)及來(lái)源
    2.3 研究區(qū)域夏季降水及極端降水特征分析
    2.4 研究區(qū)域大氣環(huán)流特征分析
第三章 東北夏季極端降水非平穩(wěn)特征分析
    3.1 研究方法
        3.1.1 一元線性回歸趨勢(shì)分析方法
        3.1.2 分位數(shù)回歸趨勢(shì)分析方法
        3.1.3 Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)方法
    3.2 東北夏季極端降水的非平穩(wěn)性時(shí)空特征分析
        3.2.1 東北夏季極端降水的非平穩(wěn)時(shí)變特征分析
        3.2.2 東北夏季極端降水的非平穩(wěn)空間特征分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于非平穩(wěn)極值模型的東北夏季極端降水歸因分析
    4.1 研究方法
        4.1.1 分位數(shù)回歸
        4.1.2 主成分分析
        4.1.3 廣義極值模型
        4.1.4 廣義可加模型
        4.1.5 似然比檢驗(yàn)
        4.1.6 分位數(shù)圖與殘差worm圖
    4.2 東北夏季極端降水非平穩(wěn)模型中協(xié)變量的選取
        4.2.1 東北夏季極端降水和氣候指數(shù)的簡(jiǎn)單相關(guān)性
        4.2.2 東北夏季極端降水與氣候指數(shù)的分位數(shù)回歸
    4.3 基于GEV模型的東北夏季極端降水歸因分析
        4.3.1 GEV模型的構(gòu)建
        4.3.2 站點(diǎn)GEV模型結(jié)果分析
        4.3.3 東北地區(qū)GEV模型結(jié)果分析
        4.3.4 基于GEV模型的歸因分析
    4.4 基于GAMLSS模型的東北夏季極端降水歸因分析
        4.4.1 GAMLSS模型的構(gòu)建
        4.4.2 站點(diǎn)GAMLSS模型結(jié)果分析
        4.4.3 東北地區(qū)GAMLSS模型結(jié)果分析
        4.4.4 基于GAMLSS模型的歸因分析
    4.5 東北夏季極端降水與環(huán)流特征分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于非平穩(wěn)極值模型的東北夏季極端降水風(fēng)險(xiǎn)演變特征分析
    5.1 研究方法
        5.1.1 基于GEV模型的極端降水重現(xiàn)水平
        5.1.2 基于GAMLSS模型的極端降水重現(xiàn)水平
    5.2 東北初夏極端降水的風(fēng)險(xiǎn)演變
        5.2.1 東北初夏極端降水的風(fēng)險(xiǎn)演變空間特征分析
        5.2.2 東北初夏極端降水的風(fēng)險(xiǎn)演變時(shí)變特征分析
    5.3 東北盛夏極端降水的風(fēng)險(xiǎn)演變
        5.3.1 東北盛夏極端降水的風(fēng)險(xiǎn)演變空間特征分析
        5.3.2 東北盛夏極端降水的風(fēng)險(xiǎn)演變時(shí)變特征分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 問題及展望
參考文獻(xiàn)
附錄一 個(gè)人簡(jiǎn)介
附錄二 致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GAMLSS模型的水文系列非平穩(wěn)性研究[J]. 高潔.  水力發(fā)電. 2019(07)
[2]超強(qiáng)厄爾尼諾事件對(duì)中國(guó)東部春夏季極端降水頻率的影響[J]. 劉明竑,任宏利,張文君,任鵬飛.  氣象學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]中國(guó)東北初夏降水與冷渦活動(dòng)及西亞春季陸面熱力異常的可能聯(lián)系[J]. 陳海山,楊靜秋,張莞昕,滕方達(dá).  海洋氣象學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]珠江流域63年極端降水特征分析[J]. 張萍,楊昭輝,孫翀.  水利發(fā)展研究. 2018(02)
[5]中國(guó)年和季節(jié)極端降水時(shí)空特征及極值分布函數(shù)上尾部性質(zhì)[J]. 顧西輝,張強(qiáng),孔冬冬,劉劍宇,范科科.  地理科學(xué). 2017(06)
[6]全球變化背景下極端降水時(shí)空格局變化及其影響因素研究進(jìn)展和展望[J]. 孔鋒,史培軍,方建,呂麗莉,方佳毅,郭建平.  災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[7]2016年和1998年汛期降水特征及物理機(jī)制對(duì)比分析[J]. 袁媛,高輝,李維京,柳艷菊,陳麗娟,周兵,丁一匯.  氣象學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]東南沿海前汛期降水極值變化特征及歸因分析[J]. 黃婕,高路,陳興偉,陳瑩,劉梅冰.  地理學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]Using Quantile Regression to Detect Relationships between Large-scale Predictors and Local Precipitation over Northern China[J]. FAN Lijun,XIONG Zhe.  Advances in Atmospheric Sciences. 2015(04)
[10]IPCC第五次評(píng)估報(bào)告第一工作組報(bào)告的亮點(diǎn)結(jié)論[J]. 秦大河,Thomas Stocker.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(01)

碩士論文
[1]長(zhǎng)江中下游極端降水事件的時(shí)空演變特征及其平穩(wěn)/非平穩(wěn)性研究[D]. 馬小芳.武漢大學(xué) 2018



本文編號(hào):3708527

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