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SACOL站冰云微物理特性的反演研究

發(fā)布時間:2022-12-03 23:38
  冰云是全球分布范圍最廣的云型之一,由于其自身獨特的物理光學(xué)性質(zhì),對地氣系統(tǒng)能量平衡起著重要而特殊的作用,了解和認(rèn)清冰云的微物理特性對于研究冰云在氣候變化中的影響具有重要意義。本文利用蘭州大學(xué)半干旱氣候與環(huán)境監(jiān)測站(Semi-Arid Climate and Environment Observatory of Lanzhou University,SACOL)Ka波段毫米波云雷達(dá)(Ka-Band Zenith Radar,KAZR)2013年8月至2014年7月的觀測數(shù)據(jù),結(jié)合微脈沖激光雷達(dá)(Micropulse Lidar,MPL)觀測數(shù)據(jù),分別使用傳統(tǒng)經(jīng)驗算法、考慮溫度訂正的反演算法和KAZR-MPL聯(lián)合反演算法,反演了冰云的冰水含量和有效粒徑兩個微物理量,形成了云微物理量的反演數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在此基礎(chǔ)上,對SACOL站上空云微觀特性進行了統(tǒng)計分析,對比驗證了不同算法得到的云微物理特性差異,并將反演得到的微物理特性參數(shù)輸入Fu-Liou輻射傳輸模式,計算了不同冰云微物理特性參數(shù)對大氣層頂向上輻射通量的影響,進而與CERES(Clouds and the Earth’s Radiant E... 

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與進展
    1.3 本文主要內(nèi)容及創(chuàng)新點
第二章 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)與方法
        2.1.1 地基雷達(dá)觀測
        2.1.2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)
        2.1.3 Fu-Liou輻射傳輸模式
    2.2 云微物理量反演算法
        2.2.1 傳統(tǒng)經(jīng)驗算法
        2.2.2 考慮溫度訂正反演算法
        2.2.3 KAZR-MPL聯(lián)合反演算法
第三章 SACOL站冰云微物理特征分布
    3.1 冰水含量分布特征
    3.2 有效粒徑分布特征
    3.3 不同算法云微物理特性對比
    3.4 反演結(jié)果與衛(wèi)星觀測對比
        3.4.1 與主動衛(wèi)星CloudSat對比
        3.4.2 與被動衛(wèi)星的比較
    3.5 本章小結(jié)
第四章 輻射閉合試驗
    4.1 冰云對長波輻射的影響
    4.2 冰云對短波輻射的影響
    4.3 冰云對加熱率的影響
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻
在學(xué)期間的研究成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于CloudSat/CALIPSO聯(lián)合探測的南京地區(qū)卷云物理特性分析[J]. 潘紅林,甘萬英,馬諾,陸輝,霍文,楊興華,楊帆,周成龍.  沙漠與綠洲氣象. 2018(04)
[2]東亞干旱半干旱區(qū)空中水資源研究進展[J]. 劉玉芝,常姝婷,華珊,黃建平.  氣象學(xué)報. 2018(03)
[3]利用KAZR云雷達(dá)對SACOL站云宏觀特性的研究[J]. 朱澤恩,鄭創(chuàng),葛覲銘,黃建平,付強.  科學(xué)通報. 2017(08)
[4]甘肅中部降水性層狀云微物理結(jié)構(gòu)特征個例分析[J]. 龐朝云,黃山,張豐偉.  氣象科技. 2016(05)
[5]中國西北地區(qū)近20年云水路徑時空分布特征[J]. 宋松濤,張武,陳艷,王憲忠.  蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(06)
[6]云雷達(dá)反演層狀云微物理參數(shù)及其與飛機觀測數(shù)據(jù)的對比[J]. 劉黎平,宗蓉,齊彥斌,劉健.  中國工程科學(xué). 2012(09)
[7]毫米波測云雷達(dá)的系統(tǒng)定標(biāo)和探測能力研究[J]. 仲凌志,劉黎平,葛潤生,馮勝.  氣象學(xué)報. 2011(02)
[8]氣候模式中云的垂直重疊假定對模擬的地-氣輻射的影響研究[J]. 張華,荊現(xiàn)文.  大氣科學(xué). 2010(03)
[9]毫米波測云雷達(dá)的特點及其研究現(xiàn)狀與展望[J]. 仲凌志,劉黎平,葛潤生.  地球科學(xué)進展. 2009(04)
[10]近20年全球總云量變化趨勢分析[J]. 丁守國,趙春生,石廣玉,武春愛.  應(yīng)用氣象學(xué)報. 2005(05)



本文編號:3707199

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