新疆地區(qū)風沙災害潛在風險性評估及其時空格局
發(fā)布時間:2022-10-20 19:49
風沙災害屬于一種典型的風力次生災害,其危害范圍非常廣,尤其在農業(yè)、牧業(yè)、交通和生態(tài)環(huán)境等領域。近年來,隨著全球氣候逐漸變暖以及不合理的利用水土資源,中國北方干旱和半干旱區(qū)的風沙災害日趨加重、損失持續(xù)增加,嚴重影響著當?shù)厣鐣洕c生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。目前對于風沙災害評估不僅研究成果偏少,而且存在評估數(shù)據(jù)選取不合理的問題,導致評估結果的準確性較低。鑒于此,本文基于風沙災害的形成機理和致災特點,結合災害學基本理論,利用時間序列2000/2005/2010/2015/2018的遙感數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù),采用主觀和客觀相結合的方法,建立了3因子14指標的風沙災害評估模型,對新疆境內致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性、承災體易損性以及風沙災害風險性的時空格局進行了研究,同時分析了產生這種格局的原因。主要結論如下:(1)致災因子危險性的空間分布特征表明新疆境內高危險性區(qū)域主要分布在風力強勁、沙源豐富的塔克拉瑪干和庫姆塔格沙漠腹地;年際變化趨勢表明近20年研究區(qū)致災因子的危險性分布明顯不均,遞增和遞減區(qū)域相互交錯,顯著性遞增區(qū)域主要集中在巴音郭楞蒙古自治州,顯著性遞減區(qū)域主要集中在和田、喀什以及克孜勒蘇柯爾克...
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 風沙災害
1.2.2 自然災害風險性評估
1.2.3 風沙災害風險性評估
1.3 研究內容及技術路線
1.3.1 研究內容
1.3.2 技術路線
1.4 論文框架
2 研究區(qū)概況與災害評估
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置和行政區(qū)劃
2.1.2 氣候特點
2.1.3 地形地貌
2.2 評估指標體系
2.2.1 致災因子危險性評估指標
2.2.2 孕災環(huán)境敏感性評估指標
2.2.3 承災體易損性評估指標
2.3 風沙災害風險評估模型
2.4 本章小結
3 數(shù)據(jù)獲取與處理
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.1.1 遙感數(shù)據(jù)
3.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)
3.2 數(shù)據(jù)處理
3.2.1 數(shù)據(jù)標準化
3.2.2 植被覆蓋度
3.2.3 燈光數(shù)據(jù)預處理
3.2.4 燈光數(shù)據(jù)整合
3.2.5 數(shù)據(jù)空間化
3.2.6 趨勢分析
3.3 權重計算
3.3.1 層次分析法
3.3.2 熵權法
3.4 本章小結
4 風沙災害評估指標分析
4.1 致災因子評估指標
4.1.1 平均風速
4.1.2 沙源分布
4.1.3 沙塵天氣
4.2 孕災環(huán)境評估指標
4.2.1 年均降水量
4.2.2 植被覆蓋度
4.2.3 土地類型
4.3 承災體評估指標
4.3.1 夜間燈光
4.3.2 人口密度
4.3.3 耕地、草地和林地分布
4.3.4 路網密度
4.4 本章小結
5 風沙災害風險性分析及防治建議
5.1 致災因子危險性分析
5.2 孕災環(huán)境敏感性分析
5.3 承災體易損性分析
5.4 風沙災害風險性綜合評估
5.5 風沙災害防治建議
5.6 本章小結
6 總結與展望
6.1 總結
6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市建筑群概率地震災害風險評估研究[J]. 王東明,高永武. 工程力學. 2019(07)
[2]基于MODIS-NDVI的云南省植被覆蓋度變化分析[J]. 熊俊楠,彭超,程維明,李偉,劉志奇,范春捆,孫懷張. 地球信息科學學報. 2018(12)
[3]中國北方一次強沙塵暴天氣過程的大氣污染效應[J]. 蔣雨荷,王式功,靳雙龍,樊晉. 干旱區(qū)研究. 2018(06)
[4]風沙災害風險評估研究進展[J]. 管夢鸞,張正偲,董治寶. 中國沙漠. 2018(05)
[5]甘肅省不同程度沙塵暴露地區(qū)兒童呼吸系統(tǒng)疾病和癥狀的發(fā)生特征[J]. 李盛,王金玉,王宇紅,李普,李守禹,馬漢平,王輝,劉瓊,李守凱,蘇利民,張展翔,毛波,賈清. 環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學. 2018(02)
[6]基于環(huán)流類型分析的沙塵暴預警系統(tǒng)的研究與設計[J]. 趙曄暉,梁希豪,彭維耿. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(01)
[7]2015年春季北疆沿天山一帶一次強沙塵暴過程分析[J]. 閔月,李娜,湯浩. 沙漠與綠洲氣象. 2017(05)
[8]風沙災害對策勒綠洲棉花生物量的影響[J]. 鄒陳,吉春容,曾凡江,李新建,陳冬花. 沙漠與綠洲氣象. 2017(04)
[9]基于自然災害風險理論的陜西省典型作物干旱災害風險評估與區(qū)劃[J]. 徐桂珍. 中國農村水利水電. 2017(07)
[10]基于RS和GIS的河西走廊風沙災害風險評估[J]. 管夢鸞,張正偲,董治寶. 中國沙漠. 2017(05)
博士論文
[1]基于半監(jiān)督學習和信息融合的港口客戶信用風險評價系統(tǒng)[D]. 郭毅.北京交通大學 2017
[2]單體滑坡災害風險評價與預警預報[D]. 曹穎.中國地質大學 2016
[3]濱海城市自然災害風險評估與控制方法的基礎研究[D]. 孫海.中國海洋大學 2013
[4]中國北方沙塵暴災害形成機理與荒漠化防治研究[D]. 張鈦仁.蘭州大學 2008
碩士論文
[1]海岸前沿風沙運動規(guī)律及其對木麻黃防護林的影響[D]. 陳德志.福建農林大學 2015
[2]氣象災害風險評估與管理[D]. 向靜.西南財經大學 2012
[3]植被覆蓋度的遙感估算方法研究[D]. 李苗苗.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2003
本文編號:3695192
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 風沙災害
1.2.2 自然災害風險性評估
1.2.3 風沙災害風險性評估
1.3 研究內容及技術路線
1.3.1 研究內容
1.3.2 技術路線
1.4 論文框架
2 研究區(qū)概況與災害評估
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置和行政區(qū)劃
2.1.2 氣候特點
2.1.3 地形地貌
2.2 評估指標體系
2.2.1 致災因子危險性評估指標
2.2.2 孕災環(huán)境敏感性評估指標
2.2.3 承災體易損性評估指標
2.3 風沙災害風險評估模型
2.4 本章小結
3 數(shù)據(jù)獲取與處理
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.1.1 遙感數(shù)據(jù)
3.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)
3.2 數(shù)據(jù)處理
3.2.1 數(shù)據(jù)標準化
3.2.2 植被覆蓋度
3.2.3 燈光數(shù)據(jù)預處理
3.2.4 燈光數(shù)據(jù)整合
3.2.5 數(shù)據(jù)空間化
3.2.6 趨勢分析
3.3 權重計算
3.3.1 層次分析法
3.3.2 熵權法
3.4 本章小結
4 風沙災害評估指標分析
4.1 致災因子評估指標
4.1.1 平均風速
4.1.2 沙源分布
4.1.3 沙塵天氣
4.2 孕災環(huán)境評估指標
4.2.1 年均降水量
4.2.2 植被覆蓋度
4.2.3 土地類型
4.3 承災體評估指標
4.3.1 夜間燈光
4.3.2 人口密度
4.3.3 耕地、草地和林地分布
4.3.4 路網密度
4.4 本章小結
5 風沙災害風險性分析及防治建議
5.1 致災因子危險性分析
5.2 孕災環(huán)境敏感性分析
5.3 承災體易損性分析
5.4 風沙災害風險性綜合評估
5.5 風沙災害防治建議
5.6 本章小結
6 總結與展望
6.1 總結
6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市建筑群概率地震災害風險評估研究[J]. 王東明,高永武. 工程力學. 2019(07)
[2]基于MODIS-NDVI的云南省植被覆蓋度變化分析[J]. 熊俊楠,彭超,程維明,李偉,劉志奇,范春捆,孫懷張. 地球信息科學學報. 2018(12)
[3]中國北方一次強沙塵暴天氣過程的大氣污染效應[J]. 蔣雨荷,王式功,靳雙龍,樊晉. 干旱區(qū)研究. 2018(06)
[4]風沙災害風險評估研究進展[J]. 管夢鸞,張正偲,董治寶. 中國沙漠. 2018(05)
[5]甘肅省不同程度沙塵暴露地區(qū)兒童呼吸系統(tǒng)疾病和癥狀的發(fā)生特征[J]. 李盛,王金玉,王宇紅,李普,李守禹,馬漢平,王輝,劉瓊,李守凱,蘇利民,張展翔,毛波,賈清. 環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學. 2018(02)
[6]基于環(huán)流類型分析的沙塵暴預警系統(tǒng)的研究與設計[J]. 趙曄暉,梁希豪,彭維耿. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(01)
[7]2015年春季北疆沿天山一帶一次強沙塵暴過程分析[J]. 閔月,李娜,湯浩. 沙漠與綠洲氣象. 2017(05)
[8]風沙災害對策勒綠洲棉花生物量的影響[J]. 鄒陳,吉春容,曾凡江,李新建,陳冬花. 沙漠與綠洲氣象. 2017(04)
[9]基于自然災害風險理論的陜西省典型作物干旱災害風險評估與區(qū)劃[J]. 徐桂珍. 中國農村水利水電. 2017(07)
[10]基于RS和GIS的河西走廊風沙災害風險評估[J]. 管夢鸞,張正偲,董治寶. 中國沙漠. 2017(05)
博士論文
[1]基于半監(jiān)督學習和信息融合的港口客戶信用風險評價系統(tǒng)[D]. 郭毅.北京交通大學 2017
[2]單體滑坡災害風險評價與預警預報[D]. 曹穎.中國地質大學 2016
[3]濱海城市自然災害風險評估與控制方法的基礎研究[D]. 孫海.中國海洋大學 2013
[4]中國北方沙塵暴災害形成機理與荒漠化防治研究[D]. 張鈦仁.蘭州大學 2008
碩士論文
[1]海岸前沿風沙運動規(guī)律及其對木麻黃防護林的影響[D]. 陳德志.福建農林大學 2015
[2]氣象災害風險評估與管理[D]. 向靜.西南財經大學 2012
[3]植被覆蓋度的遙感估算方法研究[D]. 李苗苗.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2003
本文編號:3695192
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3695192.html