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基于衛(wèi)星資料的熱帶氣旋強(qiáng)度估計及風(fēng)場反演方法研究

發(fā)布時間:2022-10-08 18:09
  熱帶氣旋是危害中國的眾多自然災(zāi)害中常見的一種,一旦熱帶氣旋登陸沿海城市,就會帶來極其嚴(yán)重的生命財產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)損失。因此熱帶氣旋的準(zhǔn)確預(yù)報,對于減輕其帶來的災(zāi)害影響至關(guān)重要。熱帶氣旋的強(qiáng)度是其預(yù)報的重要指標(biāo),因此本文通過飛機(jī)、雷達(dá)和衛(wèi)星監(jiān)測等手段的比較,選擇具有較高時間分辨率的靜止衛(wèi)星資料作為熱帶氣旋強(qiáng)度估計的基本數(shù)據(jù),然后結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等智能算法估計熱帶氣旋強(qiáng)度,最后再利用熱帶氣旋強(qiáng)度估計的結(jié)果反演風(fēng)場。本文主要包括以下三部分內(nèi)容:(1)基于偏差角的熱帶氣旋結(jié)構(gòu)判斷。熱帶氣旋云系的形狀和結(jié)構(gòu)在不同的發(fā)展階段具有不同的特征,有研究表明偏差角能夠被用來描述軸對稱圖形的特點,即越是趨近于軸對稱圖形,偏差角越小。因此我們利用靜止衛(wèi)星的紅外云圖偏差角的直方圖,即概率分布特性來表征熱帶氣旋結(jié)構(gòu)特性。通過熱帶氣旋(包括臺風(fēng)數(shù)據(jù)和風(fēng)暴數(shù)據(jù))的實驗,我們發(fā)現(xiàn)能夠直接從熱帶氣旋云圖的偏差角直方圖上對熱帶氣旋所處的發(fā)展階段做出較為準(zhǔn)確的判斷。(2)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的熱帶氣旋強(qiáng)度估計。近地面最大風(fēng)速常用來定量描述熱帶氣旋強(qiáng)度等級,本文選擇偏差角的方差和偏差角的灰度-梯度共生矩陣參數(shù)分別與熱帶氣旋近地面最大風(fēng)速基于徑向基... 

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 熱帶氣旋介紹
        1.1.1 熱帶氣旋形成過程
        1.1.2 熱帶氣旋形成條件
        1.1.3 熱帶氣旋消散原因
        1.1.4 熱帶氣旋影響
    1.2 熱帶氣旋常用觀測技術(shù)手段及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要結(jié)構(gòu)和安排
2 基于偏差角的熱帶氣旋結(jié)構(gòu)判斷
    2.1 偏差角原理
    2.2 實驗結(jié)果分析
    2.3 本章小結(jié)
3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的熱帶氣旋強(qiáng)度估計
    3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)算法概述
        3.1.1 RBFNN概述
        3.1.2 LSSVM概述
        3.1.3 RVM概述
    3.2 灰度-梯度共生矩陣介紹
    3.3 熱帶氣旋強(qiáng)度估計原理
    3.4 實驗結(jié)果分析
        3.4.1 熱帶氣旋不同發(fā)展階段的結(jié)構(gòu)偽彩色圖
        3.4.2 熱帶氣旋強(qiáng)度估計結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的有眼熱帶氣旋風(fēng)場反演
    4.1 基于PDE的有眼熱帶氣旋眼壁分割
    4.2 有眼熱帶氣旋眼壁分割結(jié)果
    4.3 基于RVM的有眼熱帶氣旋風(fēng)場反演
    4.4 有眼熱帶氣旋風(fēng)場反演結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
浙江師范大學(xué)學(xué)位論文誠信承諾書


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于衛(wèi)星資料進(jìn)行熱帶氣旋強(qiáng)度客觀估算[J]. 魯小琴,雷小途,余暉,趙兵科.  應(yīng)用氣象學(xué)報. 2014(01)
[2]新一代天氣雷達(dá)災(zāi)害性天氣監(jiān)測能力分析及未來發(fā)展[J]. 李柏,古慶同,李瑞義,曹俊武,王旭.  氣象. 2013(03)
[3]基于改進(jìn)蟻群算法優(yōu)化參數(shù)的LSSVM短期負(fù)荷預(yù)測[J]. 龍文,梁昔明,龍祖強(qiáng),李朝輝.  中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(11)
[4]利用AMSU-A亮溫估測西北太平洋區(qū)域熱帶氣旋強(qiáng)度[J]. 劉喆,李萬彪,韓志剛,姚志剛,張鳳英,朱元競.  地球物理學(xué)報. 2008(01)
[5]西北太平洋熱帶氣旋和臺風(fēng)活動若干氣候問題的研究[J]. 陳光華,黃榮輝.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2006(06)
[6]多普勒天氣雷達(dá)資料對中尺度模式短時預(yù)報的影響[J]. 盛春巖,浦一芬,高守亭.  大氣科學(xué). 2006(01)
[7]熱帶氣旋強(qiáng)度變化研究進(jìn)展[J]. 端義宏,余暉,伍榮生.  氣象學(xué)報. 2005(05)
[8]熱帶氣旋強(qiáng)度的衛(wèi)星探測客觀估計方法研究[J]. 王瑾,江吉喜.  應(yīng)用氣象學(xué)報. 2005(03)
[9]一階雙曲型方程的迎風(fēng)差分方法[J]. 王申林.  山東大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2001(04)
[10]灰度-梯度共生矩陣紋理分析方法[J]. 洪繼光.  自動化學(xué)報. 1984(01)

碩士論文
[1]TRMM/TMI資料在熱帶氣旋強(qiáng)度估計中的應(yīng)用研究[D]. 盧怡.南京信息工程大學(xué) 2013



本文編號:3688184

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