作為中國的沿海省份,山東省2016年平均氣溫為14.4℃,比常年偏高1.0℃。由于氣候變化,山東省近年來也經(jīng)歷了比較頻繁的極端天氣事件。為制定適當(dāng)?shù)倪m應(yīng)政策提供科學(xué)依據(jù),保護(hù)人類社會、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)不受氣候變化影響,本研究將重點(diǎn)針對山東未來溫度變化。首先采用逐步聚類分析方法（rSCA模型）來模擬當(dāng)前的氣候,并預(yù)測研究區(qū)域的未來氣候。rSCA模型將在不同的顯著性水平上進(jìn)行校準(zhǔn),并驗(yàn)證模型在全省八個氣象站點(diǎn)模擬當(dāng)?shù)販囟龋═mean,Tmin和Tmax）的適用性;然后,經(jīng)過驗(yàn)證的rSCA模型將在RCP4.5和RCP8.5情景下預(yù)測2050s和2080s的未來溫度;分析2018-2099年間日溫度的時(shí)間序列,以量化RCP4.5和RCP8.5下局部溫度升溫趨勢的幅度;最后計(jì)算山東省八個站點(diǎn)未來溫度的極端氣候指數(shù)并對其進(jìn)行趨勢分析和Mann-Kendall突變檢驗(yàn)。結(jié)果表明:基于rSCA模型的逐步聚類分析方法在模擬山東省八個氣象站點(diǎn)未來溫度時(shí)適用,確定系數(shù)的范圍為0.7-0.9;21世紀(jì)山東省所有氣象站點(diǎn)的近地面溫度都有可能上升,在RCP4.5條件下每10年上升0.34℃,RCP8.5的條件下... 

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 研究進(jìn)展
        1.2.1 降尺度方法研究進(jìn)展
        1.2.2 突變分析方法研究進(jìn)展
    1.3 研究內(nèi)容
第2章 數(shù)據(jù)和方法
    2.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)
        2.1.1 研究區(qū)域基本情況
        2.1.2 氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)
    2.2 基本原理
        2.2.1 逐步聚類分析
        2.2.2 極端氣候指數(shù)分析
        2.2.3 技術(shù)路線
        2.2.4 相關(guān)分析
第3章 山東省未來溫度情景的預(yù)測
    3.1 模型訓(xùn)練
    3.2 模型檢驗(yàn)
    3.3 未來溫度變化情景分析
        3.3.1 觀測站點(diǎn)溫度預(yù)測結(jié)果
        3.3.2 2050s和2080s溫度預(yù)測結(jié)果
        3.3.3 四季溫度預(yù)測結(jié)果
        3.3.4 月溫度預(yù)測結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第4章 山東省未來溫度極端氣候指數(shù)分析
    4.1 霜日日數(shù)(FD_0)
    4.2 夏天日數(shù)(SU_(25))
    4.3 結(jié)冰天數(shù)(ID_0)
    4.4 熱夜日數(shù)(TR_(20) )
    4.5 生長期長度(GSL)
    4.6 日平均溫差(DTR)
    4.7 最低氣溫(TNn)
    4.8 最低氣溫極大值(TNx)
    4.9 最高氣溫極小值(TXn)
    4.10 最高氣溫(TXx)
    4.11 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其它成果
致謝



本文編號：3676596