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大氣波導條件下短臨預報預警系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2022-08-10 11:17
  海南省屬局地強對流天氣多發(fā)地區(qū),突發(fā)性強降水、雷雨大風、冰雹、雷電和龍卷等強對流天氣頻發(fā),嚴重影響海南省經(jīng)濟發(fā)展和人民群眾生命和財產(chǎn)安全。為提高海南省氣象災害的監(jiān)測及預報預警能力,海南省氣象臺設計開發(fā)了海南省短時臨近預警業(yè)務系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于CIMISS統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境,應用SWAN2.0開源開放框架,采用省CS(Client/Server)+市(縣)BS(Brower/Server)的兩級分布式結構,針對不同類別災害性天氣實現(xiàn)實時監(jiān)測自動示警,臨近時效內(nèi)發(fā)布預警,短時時效內(nèi)發(fā)布預報等功能。該系統(tǒng)目前已經(jīng)投入業(yè)務使用,成為海南省省市(縣)兩級集短臨監(jiān)測、預報、預警為一體的業(yè)務平臺,達到了省市縣信息快速共享,業(yè)務同步聯(lián)動的服務效果。結果表明,該系統(tǒng)制作預警預報產(chǎn)品的流程更加規(guī)范,制作生成的產(chǎn)品內(nèi)容更加標準,制作發(fā)布的過程更加高效。完善了海南省強對流天氣短時臨近精細預警預報技術和能力,提高了海南省強對流短時預報時空分辨率和準確率。 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引 言
1 系統(tǒng)功能設計
    1.1 多源資料處理模塊
    1.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品綜合顯示模塊
    1.3 實時監(jiān)測報警模塊
    1.4 短臨預警產(chǎn)品制作模塊
    1.5 預警產(chǎn)品一鍵式分發(fā)模塊
    1.6 精細化格點預報模塊
2 關鍵技術
    2.1 SWAN2.0
    2.2 雷達基數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術
    2.3 多源資料融合分析預警技術
    2.4 預報客觀訂正技術
    2.5 WebGIS技術
3 結束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]氣象信息發(fā)布監(jiān)控系統(tǒng)應用研究與實現(xiàn)[J]. 莫云音,吳盛洪,陳亮,李勛,葉彩榮.  計算機技術與發(fā)展. 2019(08)
[2]基于中間件的系統(tǒng)對接技術的研究與實現(xiàn)[J]. 莫云音,李勛,陳亮,吳盛洪,葉彩榮.  計算機技術與發(fā)展. 2019(07)
[3]海南省公共氣象服務產(chǎn)品庫研究與實現(xiàn)[J]. 莫云音,李勛,葉彩榮,吳盛洪,李超寧.  計算機技術與發(fā)展. 2019(06)
[4]安徽省市縣短臨監(jiān)測預警系統(tǒng)的設計與應用[J]. 劉遠永,弓中強,朱佳寧,安晶晶,趙青松.  軟件. 2018(10)
[5]SWAN2.0系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 韓豐,沃偉峰.  應用氣象學報. 2018(01)
[6]海面風場數(shù)據(jù)時空融合方法研究[J]. 魏士儼,楊燕明,許德偉.  計算機仿真. 2017(11)
[7]面向數(shù)據(jù)庫清洗的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制設計[J]. 潘騰輝,林金城,鄭細燁,劉雅婷.  信息技術. 2017(10)
[8]短時臨近天氣預警集約化業(yè)務系統(tǒng)研究[J]. 曾小團,黃海洪,黃榮成,李佳穎,陳偉斌.  氣象與環(huán)境科學. 2017(03)
[9]數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)融合的探討[J]. 于鵑.  電信科學. 2015(03)
[10]基于WebGIS的食品安全監(jiān)管系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J]. 張勝,張昭,黃亮.  計算機與現(xiàn)代化. 2013(05)



本文編號:3673540

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