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CMIP5和RegCM4.0模式對(duì)西南區(qū)域未來(lái)降水的預(yù)估

發(fā)布時(shí)間:2022-08-09 12:04
  利用CMIP5全球模式數(shù)據(jù)集和RegCM4.0區(qū)域氣候模式進(jìn)行連續(xù)積分獲得的模擬數(shù)據(jù),對(duì)西南區(qū)域未來(lái)在RCP2.6,RCP4.5和RCP8.5幾種溫室氣體排放情景下年平均降雨、四季降水,極端降雨事件的特征及其相對(duì)歷史基準(zhǔn)期的變化進(jìn)行預(yù)估。結(jié)果表明,不同RCP情景下西南區(qū)域降水都將呈持續(xù)上升趨勢(shì),3種情景下西南區(qū)域降水在2020—2050年變化特征差別較小,2050年后差別較大,RCP2.6情景下降水變化幅度最小,CMIP5和RegCM4.0模式模擬的西南區(qū)域降水變化的地理分布特征基本一致,降水的高值區(qū)都位于青藏高原東南部,橫斷山脈和四川中部,差異在于RegCM4.0模擬的西藏西部的降雨量級(jí)更小,而青藏高原東南部、四川中部和貴州的降雨高值區(qū)量級(jí)更大。未來(lái)近期2020—2060年和遠(yuǎn)期2061—2099年RCP4.5情景下暴雨天數(shù)顯著減少的區(qū)域主要在西藏東南部(0.5~1 d),未來(lái)遠(yuǎn)期2061—2099年RCP4.5情景云南南部和貴州東部區(qū)域暴雨天數(shù)顯著性增加,而RCP8.5情景下上述區(qū)域暴雨天數(shù)顯著性減少。 

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 模式資料與方法
2 未來(lái)氣候變化預(yù)估
    2.1 區(qū)域年平均降水預(yù)估
    2.2 不同季節(jié)降水與降水預(yù)估
3 降水預(yù)估的空間分布
4 極端降雨事件預(yù)估
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人類活動(dòng)對(duì)1961~2016年長(zhǎng)江流域降水變化的可能影響[J]. 沙祎,徐影,韓振宇,周波濤.  大氣科學(xué). 2019(06)
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[3]近40 a貴州主汛期降水時(shí)空變化及其異常年低頻特征分析[J]. 孔德璇,楊春艷,劉莉娟,劉相.  中低緯山地氣象. 2018(05)
[4]黔東南相當(dāng)暴雨日數(shù)與雨日數(shù)的氣候變化[J]. 孫飛飛,顧欣.  中低緯山地氣象. 2018(04)
[5]重慶霧和霾的氣候特征分析[J]. 白瑩瑩,楊世琦,劉川,董新寧.  中低緯山地氣象. 2018(03)
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[7]CMIP5全球氣候模式對(duì)中國(guó)地區(qū)降水模擬能力的評(píng)估[J]. 陳曉晨,徐影,許崇海,姚遙.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(03)
[8]全球及中國(guó)區(qū)域氣候變化預(yù)估研究主要進(jìn)展簡(jiǎn)述[J]. 翟穎佳,李耀輝,陳玉華.  干旱氣象. 2013(04)
[9]IPCC第五次評(píng)估報(bào)告不確定性處理方法的介紹[J]. 孫穎,秦大河,劉洪濱.  氣候變化研究進(jìn)展. 2012(02)
[10]西南區(qū)域氣候變化原因分析[J]. 齊冬梅,周長(zhǎng)艷,李躍清,陳永仁.  高原山地氣象研究. 2012(01)



本文編號(hào):3672525

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